df.duplicated()
时间: 2023-06-21 09:18:11 浏览: 55
这段代码是用来查找数据框 df 中的重复行的,它会返回一个布尔型的 Series 对象,表示每一行是否是重复的。如果某一行是重复的,则对应的 Series 中的值为 True,否则为 False。
可以通过传递参数来设置查找重复行时需要考虑哪些列。如果不传递任何参数,则默认考虑所有列。例如,如果只想查找 df 中 "col1" 和 "col2" 列相同的重复行,可以这样写:
```
df.duplicated(subset=['col1', 'col2'])
```
其中 subset 参数指定了要考虑哪些列,它的值为一个列名的列表。
相关问题
df.duplicated()显示重复
您可以使用`df.duplicated()`方法来检查数据框中的重复行。此方法返回一个布尔序列,指示每一行是否是重复的。如果某一行是重复的,则返回`True`,否则返回`False`。
例如,假设您有一个名为`df`的数据框,您可以使用以下代码来显示重复行:
```python
duplicates = df.duplicated()
print(duplicates)
```
这将打印出一个布尔序列,显示每一行是否是重复的。您可以根据需要进一步处理这些重复行,如删除或标记。
df.duplicated()是什么意思
`df.duplicated()`是一个Pandas函数,用于检查DataFrame中是否存在重复行。它返回一个布尔值的Series,其中True表示该行与DataFrame中的前一个行重复,False表示该行是独特的。默认情况下,该函数会将第一个出现的行视为独特的,而将后续出现的行视为重复。可以通过传递参数来更改此行为。例如,`df.duplicated(keep='last')`会将最后一个出现的行视为独特的,而将先前出现的行视为重复。