df[df.duplicated()]是什么意思

这是一个 pandas 库中的 DataFrame 对象的方法，用于找到 DataFrame 中的重复行。具体地说，它返回一个包含所有重复行的布尔值索引，其中 True 表示该行是重复的（即已经存在于 DataFrame 中的另一行中），False 表示该行不是重复行。因此，df[df.duplicated()] 的含义是从 DataFrame df 中选取所有重复的行。如果想要删除重复行，可以使用 df.drop_duplicates() 方法。

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df.duplicated()是什么意思

`df.duplicated()`是一个Pandas函数，用于检查DataFrame中是否存在重复行。它返回一个布尔值的Series，其中True表示该行与DataFrame中的前一个行重复，False表示该行是独特的。默认情况下，该函数会将第一个出现的行视为独特的，而将后续出现的行视为重复。可以通过传递参数来更改此行为。例如，`df.duplicated(keep='last')`会将最后一个出现的行视为独特的，而将先前出现的行视为重复。

df.duplicated()

这段代码是用来查找数据框 df 中的重复行的，它会返回一个布尔型的 Series 对象，表示每一行是否是重复的。如果某一行是重复的，则对应的 Series 中的值为 True，否则为 False。

可以通过传递参数来设置查找重复行时需要考虑哪些列。如果不传递任何参数，则默认考虑所有列。例如，如果只想查找 df 中 "col1" 和 "col2" 列相同的重复行，可以这样写：

df.duplicated(subset=['col1', 'col2'])

其中 subset 参数指定了要考虑哪些列，它的值为一个列名的列表。