pandas读取excel文件,并进行画图，举个例子，并用Python写出程序

好的，这里给您提供一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 绘制柱状图
df.plot(kind='bar', x='名称', y='销量', legend=False)
plt.title('销量统计')
plt.xlabel('商品名称')
plt.ylabel('销售量')
plt.show()

这个示例程序中，我们使用了 pandas 库中的 `read_excel` 方法来读取 Excel 文件，并将其存储为一个 pandas 数据框。然后，我们使用 matplotlib 库中的 `plot` 方法绘制了一个柱状图，其中 x 轴表示商品名称，y 轴表示销售量。最后，我们使用 matplotlib 库中的 `title`、`xlabel` 和 `ylabel` 方法来添加图表的标题和轴标签，并使用 `show` 方法来显示图表。

需要注意的是，您需要将代码中的 `example.xlsx` 替换为您自己的 Excel 文件路径。

相关问题

pandas读取Excel文件画图python代码

以下是使用pandas读取Excel文件并绘制图表的Python代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 绘制折线图
df.plot(x='日期', y=['销售额', '利润'])

# 显示图表
plt.show()

在此示例中，我们假设数据文件名为“data.xlsx”，其中包含日期、销售额和利润等数据列。代码首先使用pandas读取Excel文件，然后使用DataFrame.plot()函数绘制折线图。最后，使用matplotlib.pyplot.show()函数显示图表。您还可以使用其他绘图类型，例如散点图、柱状图等，具体取决于您的需求。

文件路径不确定，用python的csv写入文件后，再读取并用pandas读取并画图。写出代码

如果文件路径不确定，你可以使用Python的os模块来获取当前工作目录，并将文件名添加到路径中。下面是一个示例代码：

import csv
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import os

# 获取当前工作目录并拼接文件名
filename = 'output.csv'
path = os.path.join(os.getcwd(), filename)

# 写入CSV文件
with open(path, 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(['Name', 'Age', 'Gender'])
    writer.writerow(['Alice', 25, 'Female'])
    writer.writerow(['Bob', 30, 'Male'])
    writer.writerow(['Charlie', 35, 'Male'])

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv(path)

# 绘制柱状图
df.plot(kind='bar', x='Name', y='Age')
plt.show()

在这个例子中，我们使用os模块中的getcwd()函数获取当前工作目录，并使用join()函数将文件名添加到路径中。然后，我们使用CSV库的writer对象将数据写入到文件中，并使用Pandas库的read_csv()函数读取该文件。最后，我们使用DataFrame对象的plot()方法绘制柱状图，并使用Matplotlib库的show()函数显示图表。

请注意，在使用os模块拼接路径时，需要注意操作系统的文件路径分隔符。在Windows系统中，路径分隔符为"\"，而在Unix/Linux系统中，路径分隔符为"/"。因此，在使用os模块拼接路径时，最好使用os.path.join()函数来确保路径正确。