logindataCross=pd.crosstab(index=logindata['Idx'],columns='登录次数',values = logindata['Idx'],aggfunc = len)中values = logindata['Idx']是什么意思
时间: 2023-06-14 13:08:15 浏览: 45
这里的 `logindata['Idx']` 是指 Pandas 数据框中的 `logindata` 数据框的 `Idx` 这一列。`values = logindata['Idx']` 的意思是将 `logindata['Idx']` 这一列的值作为交叉表中的值,也就是统计每一个 `Idx` 出现的次数。`pd.crosstab()` 是用于计算交叉表的函数,它可以统计两个或多个变量之间的频数分布,同时支持计算分组平均数、总和等统计量。在这里,我们想要计算每个 `Idx` 出现的次数,因此使用了 `values = logindata['Idx']` 参数。
相关问题
logindataCross=pd.crosstab(index=logindata['Idx'],columns='登录次数',values = logindata['Idx'],aggfunc = len) 是什么意思
这段代码使用 Pandas 库中的 `crosstab()` 函数,用于生成一个交叉表。具体来说,它计算了 `logindata` 数据框中每个用户(`Idx` 列)的登录次数,并返回一个包含用户 ID 与登录次数的交叉表。
参数 `index` 表示要计算交叉表的行索引,这里是 `Idx` 列;参数 `columns` 表示要计算交叉表的列索引,这里是一个字符串,表示登录次数这个列;参数 `values` 表示要聚合的数据,这里是 `Idx` 列,表示用户 ID;参数 `aggfunc` 表示要应用于数据的聚合函数,这里是 `len`,表示计算每个用户 ID 出现的次数,即登录次数。
最终生成的交叉表中,每行表示一个用户,每列表示一个计算结果,即登录次数。交叉表中的值表示对应用户的登录次数。
detailCross = pd.crosstab(index=detail['order_id'],columns=detail['dishes_name'],values = detail['counts'],aggfunc = np.sum)
这段代码使用 pandas 中的 `crosstab()` 函数,将 `detail` 数据集中的 `order_id` 和 `dishes_name` 两个变量作为行和列索引,将 `counts` 变量中的值作为对应交叉点上的值,使用 `np.sum` 函数对重复的交叉点进行求和。最终得到一个新的数据集 `detailCross`,其中每行表示一个订单,每列表示一道菜,交叉点上的值表示该订单中点了该道菜的数量。
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