columns().add() 不存在方法怎么办

时间: 2023-10-25 11:07:57 浏览: 92
如果你使用的是 Pandas 库中的 DataFrame 对象,且在使用 `columns()` 函数的时候出现了 `add()` 方法不存在的错误,可能是因为 `add()` 不是 `columns()` 函数的方法。 如果你想给 DataFrame 添加新的列,可以使用 `df['new_column'] = value` 的方式添加,其中 `df` 为 DataFrame 对象,`'new_column'` 为你想添加的新列的名称,`value` 为你想添加的新列的值。 如果你想修改 DataFrame 中已有列的名称,可以使用 `rename()` 函数,例如 `df.rename(columns={'old_name': 'new_name'}, inplace=True)`,其中 `df` 为 DataFrame 对象,`'old_name'` 为需要修改的列名,`'new_name'` 为修改后的列名。注意,`inplace=True` 会直接修改原始的 DataFrame 对象。
相关问题

``` foreach (string header in headers) { dt.Columns.Add(header); }```如何防止表的列重名

在使用 `foreach` 循环添加列到数据表 (`DataTable`) 时,如果有可能遇到列名重复的情况,可以采取以下措施来避免: 1. **检查列名**:在添加之前,你可以先遍历现有的 `dt.Columns`,检查新添加的列名是否已存在。如果发现已有同名列,可以修改新列名或者调整处理策略。 ```csharp if (!dt.Columns.Contains(header)) { dt.Columns.Add(header); } ``` 2. **约定命名规则**:在项目中统一规定列名的命名规则,比如加上前缀、版本编号等,确保唯一性。 3. **使用字典存储映射**:将待添加的列名作为键,值是一个标识符(如序号),然后通过这个标识符在数据表中添加对应的列。 ```csharp Dictionary<string, int> columnIndexMap = new Dictionary<string, int>(); foreach (string header in headers) { if (!columnIndexMap.ContainsKey(header)) { dt.Columns.Add(header); columnIndexMap[header] = dt.Columns.Count - 1; } } ``` 4. **动态生成列名**:如果允许的话,考虑生成基于原列名的唯一标识作为新列名。 总之,关键在于在操作前做适当的检查和管理,以保证数据表中不会出现列名冲突的问题。

请为以下代码的每一句写上注释。Sub CopySameDay() Dim ws As Worksheet Dim lastRow As Long Dim i As Long Dim copyRange As Range Dim pasteRange As Range Dim wb As Workbook Dim folderPath As String Dim fileName As String Dim sumRange As Range Dim sumValue As Double Set ws = ActiveSheet lastRow = ws.Cells(Rows.Count, "D").End(xlUp).Row For i = 2 To lastRow If Format(ws.Range("D" & i).Value, "yyyy-mm-dd") = Format(ws.Range("D" & i - 1).Value, "yyyy-mm-dd") And ws.Range("B" & i).Value = ws.Range("B" & i - 1).Value Then If copyRange Is Nothing Then Set copyRange = ws.Range("A" & i - 1) End If Set pasteRange = ws.Range("A" & i) Else If Not copyRange Is Nothing Then folderPath = Left(ThisWorkbook.FullName, InStrRev(ThisWorkbook.FullName, "\")) fileName = pasteRange.Offset(0, 1).Value & ".xlsx" If Dir(folderPath & fileName) = "" Then Set wb = Workbooks.Add wb.SaveAs folderPath & fileName Else Set wb = Workbooks.Open(folderPath & fileName) End If wb.Sheets.Add(After:=wb.Sheets(wb.Sheets.Count)).Name = Format(copyRange.Offset(0, 3).Value, "yyyy-mm-dd") Set sumRange = wb.Sheets(wb.Sheets.Count).Range("K2:K" & (i - copyRange.Row + 2)) sumValue = Application.WorksheetFunction.Sum(sumRange) wb.Sheets(wb.Sheets.Count).Range("K2:K" & (i - copyRange.Row + 2)).NumberFormat = "0.00" copyRange.Resize(i - copyRange.Row, ws.Columns.Count).Copy wb.Sheets(wb.Sheets.Count).Range("A2") wb.Sheets(wb.Sheets.Count).Range("K" & (i - copyRange.Row + 2)).Value = sumValue ws.Rows(1).Copy wb.Sheets(wb.Sheets.Count).Range("A1") wb.Save wb.Close Set copyRange = Nothing End If End If Next i If Not copyRange Is Nothing Then folderPath = Left(ThisWorkbook.FullName, InStrRev(ThisWorkbook.FullName, "\")) fileName = pasteRange.Offset(0, 1).Value & ".xlsx" If Dir(folderPath & fileName) = "" Then Set wb = Workbooks.Add wb.SaveAs folderPath & fileName Else Set wb = Workbooks.Open(folderPath & fileName) End If wb.Sheets.Add(After:=wb.Sheets(wb.Sheets.Count)).Name = Format(copyRange.Offset(0, 3).Value, "yyyy-mm-dd") Set sumRange = wb.Sheets(wb.Sheets.Count).Range("K2:K" & (lastRow - copyRange.Row + 3)) sumValue = Application.WorksheetFunction.Sum(sumRange) wb.Sheets(wb.Sheets.Count).Range("K2:K" & (lastRow - copyRange.Row + 3)).NumberFormat = "0.00" copyRange.Resize(lastRow - copyRange.Row + 1, ws.Columns.Count).Copy wb.Sheets(wb.Sheets.Count).Range("A2") wb.Sheets(wb.Sheets.Count).Range("K" & (lastRow - copyRange.Row + 3)).Value = sumValue ws.Rows(1).Copy wb.Sheets(wb.Sheets.Count).Range("A1") wb.Save wb.Close End If End Sub

注释如下: ```VBA Sub CopySameDay() ' 定义变量 Dim ws As Worksheet ' 工作表 Dim lastRow As Long ' 最后一行 Dim i As Long ' 循环计数变量 Dim copyRange As Range ' 复制区域 Dim pasteRange As Range ' 粘贴区域 Dim wb As Workbook ' 工作簿 Dim folderPath As String ' 文件夹路径 Dim fileName As String ' 文件名 Dim sumRange As Range ' 求和区域 Dim sumValue As Double ' 求和结果 ' 获取当前活动工作表 Set ws = ActiveSheet ' 获取最后一行 lastRow = ws.Cells(Rows.Count, "D").End(xlUp).Row ' 循环遍历行 For i = 2 To lastRow ' 判断是否为同一天且同一人 If Format(ws.Range("D" & i).Value, "yyyy-mm-dd") = Format(ws.Range("D" & i - 1).Value, "yyyy-mm-dd") And ws.Range("B" & i).Value = ws.Range("B" & i - 1).Value Then ' 如果是,设置复制区域和粘贴区域 If copyRange Is Nothing Then Set copyRange = ws.Range("A" & i - 1) End If Set pasteRange = ws.Range("A" & i) Else ' 如果不是,进行复制和粘贴操作 If Not copyRange Is Nothing Then ' 获取文件夹路径和文件名 folderPath = Left(ThisWorkbook.FullName, InStrRev(ThisWorkbook.FullName, "\")) fileName = pasteRange.Offset(0, 1).Value & ".xlsx" ' 判断文件是否存在,不存在则新建,存在则打开 If Dir(folderPath & fileName) = "" Then Set wb = Workbooks.Add wb.SaveAs folderPath & fileName Else Set wb = Workbooks.Open(folderPath & fileName) End If ' 在工作簿中添加新的工作表 wb.Sheets.Add(After:=wb.Sheets(wb.Sheets.Count)).Name = Format(copyRange.Offset(0, 3).Value, "yyyy-mm-dd") ' 获取求和区域和求和结果 Set sumRange = wb.Sheets(wb.Sheets.Count).Range("K2:K" & (i - copyRange.Row + 2)) sumValue = Application.WorksheetFunction.Sum(sumRange) ' 设置求和区域的数字格式 wb.Sheets(wb.Sheets.Count).Range("K2:K" & (i - copyRange.Row + 2)).NumberFormat = "0.00" ' 复制数据到新的工作表中 copyRange.Resize(i - copyRange.Row, ws.Columns.Count).Copy wb.Sheets(wb.Sheets.Count).Range("A2") ' 将求和结果写入新的工作表中 wb.Sheets(wb.Sheets.Count).Range("K" & (i - copyRange.Row + 2)).Value = sumValue ' 将表头复制到新的工作表中 ws.Rows(1).Copy wb.Sheets(wb.Sheets.Count).Range("A1") ' 保存工作簿并关闭 wb.Save wb.Close ' 清空复制区域 Set copyRange = Nothing End If End If Next i ' 如果仍有复制区域,进行最后一次复制和粘贴操作 If Not copyRange Is Nothing Then ' 获取文件夹路径和文件名 folderPath = Left(ThisWorkbook.FullName, InStrRev(ThisWorkbook.FullName, "\")) fileName = pasteRange.Offset(0, 1).Value & ".xlsx" ' 判断文件是否存在,不存在则新建,存在则打开 If Dir(folderPath & fileName) = "" Then Set wb = Workbooks.Add wb.SaveAs folderPath & fileName Else Set wb = Workbooks.Open(folderPath & fileName) End If ' 在工作簿中添加新的工作表 wb.Sheets.Add(After:=wb.Sheets(wb.Sheets.Count)).Name = Format(copyRange.Offset(0, 3).Value, "yyyy-mm-dd") ' 获取求和区域和求和结果 Set sumRange = wb.Sheets(wb.Sheets.Count).Range("K2:K" & (lastRow - copyRange.Row + 3)) sumValue = Application.WorksheetFunction.Sum(sumRange) ' 设置求和区域的数字格式 wb.Sheets(wb.Sheets.Count).Range("K2:K" & (lastRow - copyRange.Row + 3)).NumberFormat = "0.00" ' 复制数据到新的工作表中 copyRange.Resize(lastRow - copyRange.Row + 1, ws.Columns.Count).Copy wb.Sheets(wb.Sheets.Count).Range("A2") ' 将求和结果写入新的工作表中 wb.Sheets(wb.Sheets.Count).Range("K" & (lastRow - copyRange.Row + 3)).Value = sumValue ' 将表头复制到新的工作表中 ws.Rows(1).Copy wb.Sheets(wb.Sheets.Count).Range("A1") ' 保存工作簿并关闭 wb.Save wb.Close End If End Sub ```
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解释这段代码 def dropNullAndDropDuplicates(spark: SparkSession, df: DataFrame, schema: StructType, dropKeys: Seq[String], duplicateKeys: Array[String]): (LongAccumulator, LongAccumulator, LongAccumulator, DataFrame) = { val schemaFieldNames: Array[String] = schema.fieldNames if (dropKeys.exists(!schemaFieldNames.contains(_)) || duplicateKeys.exists(!schemaFieldNames.contains(_))) { return (null, null, null, null) } val lineCount: LongAccumulator = spark.sparkContext.longAccumulator("lineCount") val trash: LongAccumulator = spark.sparkContext.longAccumulator("trash") val duplicate: LongAccumulator = spark.sparkContext.longAccumulator("duplicate") val df1: DataFrame = df.select( df.columns.map(name => col(name).as(name.trim.toLowerCase)): _* ) val df1FieldNames: Array[String] = df1.schema.fieldNames val df2: DataFrame = { var tmp: DataFrame = df1 schema.fieldNames.filterNot(df1FieldNames.contains).foreach( fieldName => tmp = tmp.withColumn(fieldName, lit(literal = null)) ) tmp.select( schema.fields .map(structField => tmp.col(structField.name).cast(structField.dataType)): _* ) }.withColumn(colName = "index", monotonically_increasing_id()) val df3: DataFrame = df2.filter(row => { lineCount.add(1) if (dropKeys.exists(key => row.get(row.fieldIndex(key)) == null)) { trash.add(1) false } else { true } }) val df4: DataFrame = df3.groupByKey(row => duplicateKeys.map(key => row.get(row.fieldIndex(key)).toString).mkString("-") )(Encoders.STRING).reduceGroups((row1, row2) => { duplicate.add(1) val defect1 = row1.toSeq.count(_ == null) val defect2 = row2.toSeq.count(_ == null) if (defect1 < defect2) row1 else if (defect1 > defect2) row2 else if (row1.getLong(row1.fieldIndex(name = "index")) > row2.getLong(row1.fieldIndex(name = "index"))) row1 else row2 }).map(_._2)(RowEncoder(df3.schema)) .toDF .drop("index") (lineCount, trash, duplicate, df4) }

帮我解释一下错误:KeyError Traceback (most recent call last) File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py:3802, in Index.get_loc(self, key, method, tolerance) 3801 try: -> 3802 return self._engine.get_loc(casted_key) 3803 except KeyError as err: File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\_libs\index.pyx:138, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\_libs\index.pyx:165, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() File pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi:5745, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() File pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi:5753, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() KeyError: 'is_acc' The above exception was the direct cause of the following exception: KeyError Traceback (most recent call last) Cell In[2], line 2 1 import statsmodels.api as sm ----> 2 y = data['is_acc'] 3 X = data[['ST_MP', 'Length', 'NLane', 'LaneWidth', 'LShoulderWidth', 'RShoulderWidth', 'AADT']] 4 X = sm.add_constant(X) File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py:3807, in DataFrame.__getitem__(self, key) 3805 if self.columns.nlevels > 1: 3806 return self._getitem_multilevel(key) -> 3807 indexer = self.columns.get_loc(key) 3808 if is_integer(indexer): 3809 indexer = [indexer] File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py:3804, in Index.get_loc(self, key, method, tolerance) 3802 return self._engine.get_loc(casted_key) 3803 except KeyError as err: -> 3804 raise KeyError(key) from err 3805 except TypeError: 3806 # If we have a listlike key, _check_indexing_error will raise 3807 # InvalidIndexError. Otherwise we fall through and re-raise 3808 # the TypeError. 3809 self._check_indexing_error(key) KeyError: 'is_acc'In [ ]: ​

Sub ExportChart() Application.ScreenUpdating = False Dim ChartPath As String Dim range_str As String Dim myRange As Range Dim file_str As String Dim i As Integer Dim isFirstLine As Boolean 'For row_inx = 1 To Sheet1.UsedRange.Rows.Count 'For col_inx = 1 To Sheet1.UsedRange.Columns.Count 'Debug.Print Sheet1.Cells(row_inx, col_inx).Value 'Next 'Next Row = Application.CountA(ActiveSheet.Range("A:A")) For i = 2 To Row '显示第一行 ActiveSheet.Rows(1).Hidden = False '显示第i行 ActiveSheet.Rows(i).Hidden = False '需要保存为图片的区域 'range_str = "A1:D1" 'range_str = Range(Cells(1, "A"), Cells(i, "D")) myRange = Range(Cells(1, 1).Address, Cells(i, 4).Address) range_str = myRange.Address '保存为文件名为 F列PO.jpg file_str = Range("F" & i) '保存路径 D:\ 路径可自已修改 ChartPath = "D:\testvba\" & file_str & ".jpg" '缩放尺寸 (缩放后图片更清晰) ActiveWindow.Zoom = 200 Dim chtObject As ChartObject ' Sheet1 可更改为自己需要导出的 工作表 Sheet2/Sheet3...... With Sheet1 .Range(range_str).CopyPicture Set chtObject = ActiveSheet.ChartObjects. _ Add(500, 100, .Range(range_str).Width, .Range(range_str).Height) chtObject.Activate chtObject.Chart.Paste End With On Error Resume Next Kill ChartPath chtObject.Chart.Export Filename:=ChartPath, Filtername:="JPG" '删除chtObject的容器 chtObject.Activate ActiveChart.Parent.Delete '缩放尺寸 ActiveWindow.Zoom = 100 Set chtObject = Nothing Application.ScreenUpdating = True ActiveSheet.Rows.Hidden = True Next i End Sub

import os from openpyxl import load_workbook import docx # 合并docx文件 def merge_docx(file_list, merged_file_name): # 如果合并后的文件已存在,则直接返回 if os.path.exists(merged_file_name): return # 创建合并后的文档对象 merged_doc = docx.Document() # 合并文件内容 for file_name in file_list: doc = docx.Document(file_name) for para in doc.paragraphs: merged_doc.add_paragraph(para.text) for table in doc.tables: merged_doc.add_table(table.rows, table.columns) # 保存合并后的文档 merged_doc.save(merged_file_name) # 读取Excel文件 workbook = load_workbook(filename=r'D:\好记薪\工商资料生成\表格.xlsx') sheet = workbook['需调用文档'] # 判断C列是否为空 if sheet['C2'].value: # 合并A、B文档 merge_docx([r'D:\好记薪\工商资料生成\A公司登记申请书.docx', r'D:\好记薪\工商资料生成\B股东会决议.docx'], 'AB.docx') if sheet['C3'].value or sheet['C4'].value or sheet['C5'].value or sheet['C6'].value: # 合并A、B、C文档 merge_docx([r'D:\好记薪\工商资料生成\A公司登记申请书.docx', r'D:\好记薪\工商资料生成\B股东会决议.docx', r'D:\好记薪\工商资料生成\C章程.docx'], 'ABC.docx') if sheet['C7'].value: # 合并A、B、C、D文档 merge_docx([r'D:\好记薪\工商资料生成\A公司登记申请书.docx', r'D:\好记薪\工商资料生成\B股东会决议.docx', r'D:\好记薪\工商资料生成\C章程.docx', r'D:\好记薪\工商资料生成\D股权转让协议.docx'], 'ABCD.docx') if sheet['C8'].value: # 合并A、B、C、E文档 merge_docx([r'D:\好记薪\工商资料生成\A公司登记申请书.docx', r'D:\好记薪\工商资料生成\B股东会决议.docx', r'D:\好记薪\工商资料生成\C章程.docx', r'D:\好记薪\工商资料生成\E有关债务清偿及担保情况说明.docx'], 'ABCE.docx')

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