请利用python求出金融科技领域h指数最高的10位作者，已经有csv文件为金融科技领域的某些作者的某些文章，h指数的定义：一名科学家的h指数是指其发表的Np篇论文中有h篇每篇至少被引h次、而其余Np-h篇论文每篇被引均小于或等于h次

好的，根据你的要求，我可以提供以下的思路：

1. 首先，读取csv文件，并将数据存储到一个列表中。
2. 对于每个作者，统计其发表的文章数和每篇文章的被引用次数，并记录下来。
3. 对于每位作者，根据其文章的被引用次数进行排序。
4. 遍历排序后的作者列表，依次计算其h指数，并记录下前10位h指数最高的作者。

以下是一个简单的实现，假设我们的csv文件名为 `paper.csv`，其中第一列为作者名字，第二列为文章标题，第三列为被引用次数。代码如下：

import csv

# 读取csv文件
paper_list = []
with open('paper.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        paper_list.append({'author': row[0], 'title': row[1], 'cited_by': int(row[2])})

# 统计每位作者的发表文章数
author_papers = {}
for paper in paper_list:
    author = paper['author']
    if author in author_papers:
        author_papers[author] += 1
    else:
        author_papers[author] = 1

# 按照被引用次数对文章进行排序
sorted_papers = sorted(paper_list, key=lambda x: x['cited_by'], reverse=True)

# 对每位作者计算h指数
h_index = {}
for author, paper_num in author_papers.items():
    # 统计该作者发表的所有文章的被引用次数
    cited_by_list = [paper['cited_by'] for paper in sorted_papers if paper['author'] == author]
    # 对被引用次数进行排序
    cited_by_list.sort(reverse=True)
    # 计算h指数
    h = 0
    for i in range(paper_num):
        if cited_by_list[i] >= i+1:
            h = i+1
        else:
            break
    h_index[author] = h

# 找出h指数最高的10位作者
top_authors = sorted(h_index.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:10]

以上代码中，我们首先读取csv文件，并将数据存储到一个列表中。接下来，对于每个作者，统计其发表的文章数和每篇文章的被引用次数，并记录下来。然后，对于每位作者，我们找出其发表的所有文章的被引用次数，对这些被引用次数进行排序，然后计算其h指数。最后，我们根据h指数进行排序，找出h指数最高的10位作者。

需要注意的是，以上代码只是一个简单的实现，实际情况可能会更加复杂。另外，该方法只考虑了csv文件中的数据，对于某些作者可能会漏掉其未被收录的文章，因此结果可能不完全准确。