用中文解释代码def distance(start, end, name, diameter): m = len(name) link = np.zeros((m, m)) d = np.ones((m, m)) p_link_type = {} for mk in range(len(start)): # 管段数 mi = 0 mj = 0 num1 = 0 num2 = 0 for k in range(m): # 行数 if start[mk] == name[k]: mi = k num1 = 1 if end[mk] == name[k]: mj = k num2 = 1 if num1 + num2 == 2: link[mi, mj] = 1 d[mi, mj] = diameter[mk] break return link, d file_name = "数据/富满集输数据" df_node = pd.read_excel("{}.xlsx".format(file_name), "节点") df_link = pd.read_excel("{}.xlsx".format(file_name), "管段") time = 1 Num_N = len(df_node) # 节点数 NumDP = len(df_link) # 管道数 Ep, d= distance(df_link["起点"], df_link["终点"], df_node["名称"], df_link["管径"]

这段代码是一个 Python 函数，函数名为 distance，接受四个参数：start、end、name 和 diameter。函数中首先定义了两个数组 link 和 d，然后遍历 start 数组，对于每个元素，找到它在 name 数组中的位置，并将其保存在 mi 变量中；然后遍历 end 数组，找到它在 name 数组中的位置，并将其保存在 mj 变量中；如果 mi 和 mj 都不为 0，则将 link 数组中 mi 和 mj 位置的元素设为 1，将 d 数组中 mi 和 mj 位置的元素设为 diameter 数组中对应位置的元素。最后返回 link 和 d 数组。函数的作用是计算管道网络中各个节点之间的距离。代码中还读取了一个 Excel 文件，并将读取结果保存在 df_node 和 df_link 变量中。