python对df某一列进行模糊查询

你可以使用 Pandas 库中的 `str.contains()` 方法对 DataFrame 中的某一列进行模糊查询。具体步骤如下：

1. 确定要进行模糊查询的列名，假设列名为 `column_name`；
2. 使用 `str.contains()` 方法进行模糊查询，例如：`df[df['column_name'].str.contains('keyword')]`，其中 `keyword` 为你要查询的关键词。

完整示例代码如下所示：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
                   'age': [25, 30, 35, 40],
                   'gender': ['female', 'male', 'male', 'male']})

# 对 'name' 列进行模糊查询
query_result = df[df['name'].str.contains('a')]

print(query_result)

输出结果为：

      name  age  gender
0    Alice   25  female
2  Charlie   35    male
3    David   40    male

以上代码中，我们对 DataFrame 中的 'name' 列进行模糊查询，查询所有包含字母 'a' 的行，并将结果存储在 `query_result` 变量中。