给定几个权值如何构造哈夫曼树

时间: 2024-04-28 19:10:05 浏览: 5
构造哈夫曼树的基本思想是:先将权值从小到大排序,取出权值最小的两个节点,将它们合并为一个新节点,权值为它们之和。然后将新节点插入到原来的序列中,并重新排序。重复这个过程,直到只剩下一个节点为止,这个节点就是哈夫曼树的根节点。 以下是构造哈夫曼树的具体步骤: 1. 将给定的权值列表按照从小到大的顺序进行排序。 2. 选取权值最小的两个节点,将它们合并为一个新节点,权值为它们之和。 3. 将新节点插入到原来的节点序列中,并重新排序。 4. 重复第2步和第3步,直到只剩下一个节点为止,这个节点就是哈夫曼树的根节点。 需要注意的是,如果在构造哈夫曼树的过程中出现权值相同的节点,可以任选其中两个节点进行合并。
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给定权值构造哈夫曼树

哈夫曼树是一种带有权值的二叉树,它的构造方法是通过贪心策略,将权值最小的两个节点合并成一个新节点,直到最后只剩下一个节点为止。下面是给定权值构造哈夫曼树的详细步骤: 1. 将所有权值作为叶子节点,构造一个节点集合。 2. 从节点集合中选出两个权值最小的节点,合并成一个新节点,权值为两个节点的权值之和。 3. 将新节点加入节点集合中,并删除原来的两个节点。 4. 重复步骤2和3,直到节点集合中只剩下一个节点为止,这个节点就是哈夫曼树的根节点。 下面是一个示例,假设给定的权值为[5, 9, 12, 13, 16, 45]: 首先构造出6个叶子节点: ``` 5 9 12 13 16 45 / / / / / / A B C D E F ``` 然后按照上面的步骤,合并权值最小的两个节点: ``` 5 9 12 13 16 45 / / / / / A B C D ┌────F │ 61 │ └────E ``` 继续合并权值最小的两个节点: ``` 5 9 12 13 16 45 / / / / / / A B C ┌────D E F │ 25 │ └─────┐ │ 36 │ └────C ``` 继续合并权值最小的两个节点: ``` 5 9 12 13 16 45 / / / / / / A B ┌─────┐ D E F │ │ 25 36 │ │ └─────┘ │ 61 │ └────C ``` 最后只剩下一个节点,它就是哈夫曼树的根节点: ``` 111 / \ / \ / \ / \ / \ / \ / \ / \ / \ / \ / \ / \ / \ / \ / \ / \ / \ / \ / \ / \ 5 106 / \ / \ / \ / \ / \ / \ A B C 61 / \ / \ D E ``` 因此,给定权值构造出的哈夫曼树就是上面的树形结构。

给定权值构造哈夫曼树C语言代码

### 回答1: 以下是给定权值构造哈夫曼树的C语言代码: ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAXSIZE 1000 typedef struct Node { int weight; // 权值 struct Node *left; // 左子树 struct Node *right; // 右子树 } Node, *HuffmanTree; // 找到最小的两个结点 void selectMin(HuffmanTree *h1, HuffmanTree *h2, HuffmanTree *tree, int size) { int i; *h1 = *h2 = NULL; for (i = 0; i < size; i++) { if (!tree[i].weight) continue; if (*h1 == NULL || tree[i].weight < (*h1)->weight) { *h2 = *h1; *h1 = &tree[i]; } else if (*h2 == NULL || tree[i].weight < (*h2)->weight) { *h2 = &tree[i]; } } } // 构造哈夫曼树 HuffmanTree createHuffmanTree(int *weights, int size) { HuffmanTree tree = (HuffmanTree)malloc(sizeof(Node) * MAXSIZE); int i; for (i = 0; i < size; i++) { tree[i].weight = weights[i]; tree[i].left = NULL; tree[i].right = NULL; } for (i = size; i < 2 * size - 1; i++) { HuffmanTree h1, h2; selectMin(&h1, &h2, tree, i); tree[i].weight = h1->weight + h2->weight; tree[i].left = h1; tree[i].right = h2; } return &tree[size - 1]; } // 打印哈夫曼编码 void printHuffmanCode(HuffmanTree tree, int code[], int top) { if (tree->left) { code[top] = 0; printHuffmanCode(tree->left, code, top + 1); } if (tree->right) { code[top] = 1; printHuffmanCode(tree->right, code, top + 1); } if (!tree->left && !tree->right) { int i; printf("%d: ", tree->weight); for (i = 0; i < top; i++) { printf("%d", code[i]); } printf("\n"); } } int main() { int weights[4] = {5, 6, 8, 9}; HuffmanTree tree = createHuffmanTree(weights, 4); int code[MAXSIZE], top = 0; printHuffmanCode(tree, code, top); return 0; } ``` 该代码中,首先定义了哈夫曼树的结构体Node,并定义了HuffmanTree为Node指针类型。然后通过selectMin函数找到最小的两个结点,并通过createHuffmanTree函数构造哈夫曼树。最后通过printHuffmanCode函数打印哈夫曼编码。在main函数中,我们给出了一个示例,即有4个权值分别为5、6、8、9的结点构成的哈夫曼树。 ### 回答2: 下面是一个使用C语言构造哈夫曼树的简单实现: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 定义哈夫曼树结点的结构体 typedef struct HuffmanNode { int weight; struct HuffmanNode* left; struct HuffmanNode* right; } HuffmanNode; // 创建一个哈夫曼树结点 HuffmanNode* createHuffmanNode(int weight) { HuffmanNode* node = (HuffmanNode*)malloc(sizeof(HuffmanNode)); node->weight = weight; node->left = NULL; node->right = NULL; return node; } // 构造哈夫曼树 HuffmanNode* constructHuffmanTree(int *weights, int n) { HuffmanNode** nodes = (HuffmanNode**)malloc(n * sizeof(HuffmanNode*)); for (int i = 0; i < n; i++) { nodes[i] = createHuffmanNode(weights[i]); } while (n > 1) { // 找到权值最小的两个结点 int i1 = 0, i2 = 1; if (nodes[i1]->weight > nodes[i2]->weight) { int temp = i1; i1 = i2; i2 = temp; } // 找到权值第二小的结点 for (int i = 2; i < n; i++) { if (nodes[i]->weight < nodes[i1]->weight) { i2 = i1; i1 = i; } else if (nodes[i]->weight < nodes[i2]->weight) { i2 = i; } } // 创建新的父结点,权值为两个子结点的权值之和 HuffmanNode* parent = createHuffmanNode(nodes[i1]->weight + nodes[i2]->weight); parent->left = nodes[i1]; parent->right = nodes[i2]; // 将父结点放入数组,删除原来的两个结点 nodes[i1] = parent; nodes[i2] = nodes[n-1]; n--; } return nodes[0]; } int main() { int weights[] = {4, 2, 7, 9, 1, 5}; int n = sizeof(weights) / sizeof(int); HuffmanNode* root = constructHuffmanTree(weights, n); printf("构造哈夫曼树成功\n"); return 0; } ``` 以上是一个简单的使用C语言构造哈夫曼树的代码,首先定义了哈夫曼树的结点结构体,包含权值和左右子结点的指针。然后定义了创建哈夫曼树结点的函数createHuffmanNode,接受一个权值作为参数,返回一个新创建的结点。 接下来是构造哈夫曼树的函数constructHuffmanTree,接受一个权值数组和权值个数作为参数,返回构造好的哈夫曼树的根结点。在这个函数中,首先根据权值数组创建相应数量的结点,并存放在一个数组中。然后进行迭代,每次找到权值最小的两个结点,将它们合并为一个父结点,并将父结点放入数组中。最终,数组中只剩下一个结点,即为构造好的哈夫曼树的根结点。 在main函数中,我们给出一个权值数组,调用constructHuffmanTree函数构造哈夫曼树,并打印构造成功的提示信息。 ### 回答3: 下面是一个用C语言实现的构造哈夫曼树的代码: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 哈夫曼树节点的结构体 typedef struct TreeNode { int weight; struct TreeNode *left; struct TreeNode *right; } TreeNode; // 根据给定的权值数组构造哈夫曼树 TreeNode* buildHuffmanTree(int weights[], int n) { // 创建存放n个哈夫曼树节点的数组 TreeNode **nodes = (TreeNode**)malloc(n * sizeof(TreeNode*)); for (int i = 0; i < n; i++) { nodes[i] = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode)); nodes[i]->weight = weights[i]; nodes[i]->left = NULL; nodes[i]->right = NULL; } while (n > 1) { // 找到权值最小的两个节点 int minIndex1 = 0; int minIndex2 = 1; if (nodes[minIndex1]->weight > nodes[minIndex2]->weight) { int temp = minIndex1; minIndex1 = minIndex2; minIndex2 = temp; } for (int i = 2; i < n; i++) { if (nodes[i]->weight < nodes[minIndex1]->weight) { minIndex2 = minIndex1; minIndex1 = i; } else if (nodes[i]->weight < nodes[minIndex2]->weight) { minIndex2 = i; } } // 创建一个新的节点作为两个最小节点的父节点 TreeNode *parent = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode)); parent->weight = nodes[minIndex1]->weight + nodes[minIndex2]->weight; parent->left = nodes[minIndex1]; parent->right = nodes[minIndex2]; // 将新节点加入数组,并将最小节点从数组中删除 nodes[minIndex1] = parent; nodes[minIndex2] = nodes[n - 1]; // 更新节点个数 n--; } // 返回哈夫曼树的根节点 return nodes[0]; } // 打印哈夫曼树 void printHuffmanTree(TreeNode *root) { if (root == NULL) { return; } printf("%d\n", root->weight); printHuffmanTree(root->left); printHuffmanTree(root->right); } int main() { int weights[] = {3, 5, 8, 2, 9}; int n = sizeof(weights) / sizeof(weights[0]); TreeNode *root = buildHuffmanTree(weights, n); printHuffmanTree(root); return 0; } 这段代码首先定义了一个哈夫曼树节点的结构体,包含权值和左右孩子节点指针。然后,根据给定的权值数组构造哈夫曼树的函数buildHuffmanTree被实现。在这个函数中,首先根据权值数组创建哈夫曼树节点,并将这些节点存放在一个数组中。然后,使用while循环找到数组中权值最小的两个节点,并将它们合并为一个新的父节点,并将新节点加入数组并删除原来的两个节点。当节点个数减少到1时,循环结束,返回哈夫曼树的根节点。最后,在main函数中定义一个权值数组并调用buildHuffmanTree函数构造哈夫曼树,然后调用printHuffmanTree函数打印哈夫曼树的权值。

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