np.where啥意思

np.where是一个numpy库中的函数，它可以根据指定的条件返回符合条件的元素下标。具体来说，它可以接收三个参数，第一个参数是条件，第二个参数是满足条件时返回的值，第三个参数是不满足条件时返回的值。它的语法结构是：np. where(condition,x,y)，其中condition是条件，x是满足条件时返回的值，y是不满足条件时返回的值。

相关问题

np.where是啥

`np.where`是NumPy库中的一个功能强大的函数，它在数组中根据条件选择元素并返回一个新的数组。这个函数的基本用法是：

new_array = np.where(condition, value_if_true, value_if_false)

- `condition`: 这是一个布尔类型的数组，如果为True，则对应位置的值会被`value_if_true`替换；如果为False，则会被`value_if_false`替换。
- `value_if_true` 和 `value_if_false`: 分别是要给满足条件和不满足条件的数组元素设置的新值。

举个例子，如果你有一个数组`a`，你可以用`np.where`找出所有大于0的元素的位置，并将它们替换为1，其他元素替换为0：

a = [1, -2, 3, 0]
result = np.where(a > 0, 1, 0)
print(result)  # 输出：[1 0 1 0]

torch.where np.where

torch.where()是PyTorch和NumPy中的函数，用于根据给定的条件选择元素。torch.where()用于PyTorch张量，而np.where()用于NumPy数组。

在PyTorch中，torch.where()函数接受一个条件和两个张量作为输入。它会根据条件选择元素，返回与条件为True的元素对应的索引。例如，如果我们有一个张量x，我们可以使用torch.where(x==0)来找到x中为0的元素的索引。

在NumPy中，np.where()函数的功能与torch.where()类似，但输入和输出的类型不同。np.where()函数接受一个条件和一个数组作为输入，并返回与条件为True的元素对应的索引。例如，如果我们有一个数组arr，我们可以使用np.where(arr==0)来找到arr中为0的元素的索引。