python为旧的dataframe赋新的值
时间: 2023-04-08 19:04:14 浏览: 50
可以使用 loc 或 iloc 方法来为旧的 dataframe 赋新的值。例如,使用 loc 方法可以通过指定行和列的标签来选择要修改的数据,然后使用赋值操作符将新的值赋给它们。示例代码如下:
```
import pandas as pd
# 创建一个示例 dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 使用 loc 方法为旧的 dataframe 赋新的值
df.loc[0, 'A'] = 10
df.loc[1, 'B'] = 20
# 打印修改后的 dataframe
print(df)
```
输出结果为:
```
A B
0 10 4
1 2 20
2 3 6
```
相关问题
python为dataframe赋新的值
可以使用 loc 或 iloc 方法来为 DataFrame 赋新的值。例如,使用 loc 方法可以按照行和列的标签来选择数据,然后为其赋新的值,示例代码如下:
```
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 为 DataFrame 赋新的值
df.loc[0, 'A'] = 10
df.loc[1, 'B'] = 20
df.loc[2, 'C'] = 30
print(df)
```
输出结果为:
```
A B C
0 10 4 7
1 2 20 8
2 3 6 30
```
python dataframe 一个值赋给整列
可以使用DataFrame的.loc方法,例如:
```
import pandas as pd
# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 将值赋给整列
df.loc[:, 'B'] = 10
print(df)
```
输出结果为:
```
A B
0 1 10
1 2 10
2 3 10
```
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)