假设用于通信的电文仅由8个字符组成，字符在电文中出现的频率分别为0.07，0.19，0.02，0.06，0.32，0.03，0.21，0.10。展示哈夫曼数，要求不能有空节点

根据哈夫曼编码的原理，我们需要先对这些字符按照出现频率从小到大进行排序，然后构建哈夫曼树，最后根据哈夫曼树给每个字符赋予对应的编码。

按照频率从小到大排序后的字符为：

D: 0.02
G: 0.03
A: 0.06
F: 0.07
H: 0.10
B: 0.19
C: 0.21
E: 0.32

接下来我们按照哈夫曼树的构建规则，每次选择最小的两个节点合并为一个新节点，直到只剩下一个节点为止。具体步骤如下：

1. 将最小的两个节点 D 和 G 合并，得到新节点 DG，权值为 0.05。
2. 将新节点 DG 和 A 合并，得到新节点 DGA，权值为 0.11。
3. 将最小的两个节点 F 和 H 合并，得到新节点 FH，权值为 0.17。
4. 将最小的两个节点 B 和 C 合并，得到新节点 BC，权值为 0.4。
5. 将新节点 FH 和 BC 合并，得到新节点 FHBC，权值为 0.57。
6. 将最小的两个节点 E 和 FHBC 合并，得到新节点 EFHBC，权值为 0.89。

此时哈夫曼树构建完成，其中叶子节点是字符，非叶子节点是新节点，权值表示该节点所代表的子树中所有字符的频率之和。构建的哈夫曼树如下所示：

                     EFHBC
                    /     \
                 E(0.32)  FHBC(0.57)
                          /      \
                      FH(0.17)  BC(0.4)
                      /   \      
                    F(0.07) H(0.10)
                    /   \
                   D(0.02) G(0.03)
                        \
                        A(0.06)

最后，我们根据哈夫曼树为每个字符赋予编码。从根节点开始，向左走为 0，向右走为 1。例如，字符 E 的编码为 0，字符 D 的编码为 000，字符 A 的编码为 001。编码如下：

D: 000
G: 0010
A: 0011
F: 0100
H: 0101
B: 011
C: 10
E: 0

这就是给定频率下的哈夫曼编码结果，它们可以用来压缩电文，使得编码后的电文尽可能地短。