matlab掷硬币正态分布函数,概率论基础知识及其在matlab中的实现

掷硬币的结果是离散的，不符合正态分布的连续性特征。因此，下面介绍一下如何在Matlab中生成正态分布随机数，并计算其对应的概率密度函数值。

1. 生成正态分布随机数

在Matlab中，可以使用`randn`函数生成具有正态分布的随机数。该函数的语法为：

x = randn(n)

其中，`n`为生成的随机数个数。

例如，生成100个均值为0、标准差为1的正态分布随机数：

x = randn(100,1);

2. 计算正态分布概率密度函数值

正态分布的概率密度函数公式为：

$$f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}$$

其中，$\mu$为均值，$\sigma$为标准差。

在Matlab中，可以使用`normpdf`函数计算正态分布对应的概率密度函数值。该函数的语法为：

y = normpdf(x,mu,sigma)

其中，`x`为自变量，即需要计算概率密度函数值的点；`mu`为均值，`sigma`为标准差。

例如，计算均值为0、标准差为1的正态分布在[-3,3]区间内的概率密度函数值：

x = -3:0.1:3;
y = normpdf(x,0,1);
plot(x,y);

绘制出的图像即为正态分布在[-3,3]区间内的概率密度函数图。