pandas merge 多条件合并

pandas的merge函数可以通过指定多个条件进行合并。可以通过将多个条件传递给参数`on`或`left_on`和`right_on`来实现。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建两个数据集
df1 = pd.DataFrame({'key1': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'key2': ['K0', 'K1', 'K1', 'K2'], 'value': [1, 2, 3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'key1': ['A', 'B', 'D', 'E'], 'key2': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3'], 'value': [5, 6, 7, 8]})

# 根据 key1 和 key2 两个条件合并
merged_df = pd.merge(df1, df2, on=['key1', 'key2'])
print(merged_df)

输出结果为：

  key1 key2  value_x  value_y
0    A   K0        1        5
1    B   K1        2        6
2    D   K2        4        7

在上面的示例中，我们根据`key1`和`key2`两个条件进行了合并。在合并结果中，`value_x`代表`df1`中的`value`列，而`value_y`代表`df2`中的`value`列。