帮我翻译下: parser.add_argument( "--input", type=str, required=False, default=r'D:\DATA\AllData\QAdata\JPEGImages', help="Path to either a single input image or folder of images.", ) parser.add_argument( "--output", type=str, required=False, default=r'D:\DATA\AllData\QAdata\JPEGImages\result', help=( "Path to the directory where masks will be output. Output will be either a folder " "of PNGs per image or a single json with COCO-style masks." ), ) parser.add_argument( "--model-type", type=str, required=False, default='vit_h', help="The type of model to load, in ['default', 'vit_h', 'vit_l', 'vit_b']", ) parser.add_argument( "--checkpoint", type=str, required=False, default=r'D:\PROJECT\SAM\segment-anything-main\sam_vit_h_4b8939.pth', help="The path to the SAM checkpoint to use for mask generation.", )
时间: 2024-04-04 12:35:03 浏览: 13
这段代码是 Python 中 argparse 模块的使用,主要是定义了四个命令行参数。下面是参数的解释:
1. "--input":输入图像或图像文件夹的路径。类型为字符串,非必需参数。默认值为 "D:\DATA\AllData\QAdata\JPEGImages"。
2. "--output":输出掩码的路径。类型为字符串,非必需参数。默认值为 "D:\DATA\AllData\QAdata\JPEGImages\result"。如果输出为文件夹,则每个图像将生成一个 PNG 文件;如果输出为单个 JSON 文件,则生成 COCO 风格的掩码。
3. "--model-type":要加载的模型类型。类型为字符串,非必需参数。默认为 'vit_h',可选值为 ['default', 'vit_h', 'vit_l', 'vit_b']。
4. "--checkpoint":用于生成掩码的 SAM 模型的路径。类型为字符串,非必需参数。默认值为 "D:\PROJECT\SAM\segment-anything-main\sam_vit_h_4b8939.pth"。
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parser.add_argument('--weights-file', type=str, required=True)
parser.add_argument('--weights-file', type=str, required=True)是一个用于添加程序参数信息的方法。它指定了一个名为'--weights-file'的参数,参数类型为字符串,且必须提供该参数的值。在命令行中运行代码时,可以通过'--weights-file'参数来指定权重文件的路径。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python parser.add_argument()用法](https://blog.csdn.net/qq_28949847/article/details/125073755)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [parser.add_argument()用法——命令行选项、参数和子命令解析器](https://blog.csdn.net/sinat_39620217/article/details/117961457)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
请帮我翻译每一句代码:def parse_opt(): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--weights', nargs='+', type=str, default='D://Net//pytorch//yolov5-master//yolov5-master//runs//train//exp3//weights//best.pt', help='model path or triton URL') parser.add_argument('--source', type=str, default=ROOT / 'data/images', help='file/dir/URL/glob/screen/0(webcam)') parser.add_argument('--data', type=str, default=ROOT / 'data/coco128.yaml', help='(optional) dataset.yaml path') parser.add_argument('--imgsz', '--img', '--img-size', nargs='+', type=int, default=[480], help='inference size h,w') parser.add_argument('--conf-thres', type=float, default=0.25, help='confidence threshold') parser.add_argument('--iou-thres', type=float, default=0.45, help='NMS IoU threshold') parser.add_argument('--max-det', type=int, default=1000, help='maximum detections per image') parser.add_argument('--device', default='', help='cuda device, i.e. 0 or 0,1,2,3 or cpu') parser.add_argument('--view-img', action='store_true', help='show results') parser.add_argument('--save-txt', action='store_true', help='save results to *.txt') parser.add_argument('--save-conf', action='store_true', help='save confidences in --save-txt labels') parser.add_argument('--save-crop', action='store_true', help='save cropped prediction boxes') parser.add_argument('--nosave', action='store_true', help='do not save images/videos') parser.add_argument('--classes', nargs='+', type=int, help='filter by class: --classes 0, or --classes 0 2 3') parser.add_argument('--agnostic-nms', action='store_true', help='class-agnostic NMS') parser.add_argument('--augment', action='store_true', help='augmented inference') parser.add_argument('--visualize', action='store_true', help='visualize features')
def parse_opt():
# 定义 argparse 解析器
parser = argparse.ArgumentParser()
# 添加命令行参数
parser.add_argument('--weights', nargs='+', type=str, default='D://Net//pytorch//yolov5-master//yolov5-master//runs//train//exp3//weights//best.pt', help='model path or triton URL')
parser.add_argument('--source', type=str, default=ROOT / 'data/images', help='file/dir/URL/glob/screen/0(webcam)')
parser.add_argument('--data', type=str, default=ROOT / 'data/coco128.yaml', help='(optional) dataset.yaml path')
parser.add_argument('--imgsz', '--img', '--img-size', nargs='+', type=int, default=[480], help='inference size h,w')
parser.add_argument('--conf-thres', type=float, default=0.25, help='confidence threshold')
parser.add_argument('--iou-thres', type=float, default=0.45, help='NMS IoU threshold')
parser.add_argument('--max-det', type=int, default=1000, help='maximum detections per image')
parser.add_argument('--device', default='', help='cuda device, i.e. 0 or 0,1,2,3 or cpu')
parser.add_argument('--view-img', action='store_true', help='show results')
parser.add_argument('--save-txt', action='store_true', help='save results to *.txt')
parser.add_argument('--save-conf', action='store_true', help='save confidences in --save-txt labels')
parser.add_argument('--save-crop', action='store_true', help='save cropped prediction boxes')
parser.add_argument('--nosave', action='store_true', help='do not save images/videos')
parser.add_argument('--classes', nargs='+', type=int, help='filter by class: --classes 0, or --classes 0 2 3')
parser.add_argument('--agnostic-nms', action='store_true', help='class-agnostic NMS')
parser.add_argument('--augment', action='store_true', help='augmented inference')
parser.add_argument('--visualize', action='store_true', help='visualize features')
# 返回解析器
return parser