NRT与Wilson模型的不同之处
时间: 2023-04-05 21:00:24 浏览: 77
NRT模型和Wilson模型都是用来描述混合物物理性质的模型,但它们的基本假设不同。NRT模型假设混合物中分子之间没有相互作用,而Wilson模型则假设混合物中分子之间存在相互作用。因此,NRT模型适用于理想气体混合物,而Wilson模型适用于非理想混合物。
相关问题
stm030的nrt通信
STM32F030 是一款基于ARM Cortex-M0内核的微控制器,支持多种外设,包括NRT(No-Response Timer)外设。NRT通信是一种基于时间间隔的通信协议,用于低功耗应用,其通信过程如下:
1. 发送方发送数据前,先发送一个预定长度的时间间隔,称为“前导码”,以告诉接收方即将有数据到来。
2. 接收方在接收到前导码后,开始计时,等待一段时间,称为“超时时间”。
3. 如果在超时时间内没有接收到数据,则认为本次通信失败,进入空闲状态。
4. 如果接收到了数据,则开始接收数据,并且在接收完数据后,发送一个预定长度的时间间隔,称为“后导码”,以告诉发送方可以进行下一次通信。
需要注意的是,NRT通信只适用于短距离、低速率、低功耗的通信场景,通信距离和速率都比较有限。在实际应用中,可以根据具体场景选择合适的通信协议。
sympy画压强与平均平动动能的关系图
首先,要画出压强与平均平动动能的关系图,需要知道它们之间的数学关系式。根据理想气体状态方程,压强P与温度T之间有以下关系:
$$P=\frac{nRT}{V}$$
其中,n表示气体的物质量,R为气体常数,V为气体的体积。另一方面,平均平动动能K与温度T之间有以下关系:
$$K=\frac{3}{2}kT$$
其中,k为玻尔兹曼常数。因此,我们可以将上述两个式子联立,消去温度T,得到:
$$K=\frac{3}{2}\frac{P}{nR}kV$$
现在我们就可以使用Sympy来画出它们之间的关系图了。具体步骤如下:
1. 导入必要的库
```python
import sympy as sp
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
```
2. 定义符号和常数
```python
P, n, R, V, K, k = sp.symbols('P n R V K k')
R_val = 8.314 # 气体常数
k_val = 1.38e-23 # 玻尔兹曼常数
```
3. 定义压强P与平均平动动能K之间的关系式
```python
K_expr = 3/2 * P / (n * R) * k * V
```
4. 将关系式转换为可绘制的函数
```python
K_func = sp.lambdify(P, K_expr.subs({n: 1, R: R_val, k: k_val}), 'numpy')
```
5. 绘制压强与平均平动动能的关系图
```python
P_vals = np.linspace(0.1, 10, 1000)
K_vals = K_func(P_vals)
plt.plot(P_vals, K_vals)
plt.xlabel('压强P')
plt.ylabel('平均平动动能K')
plt.show()
```
这样,我们就可以得到压强与平均平动动能的关系图了。其中,`sp.lambdify`函数中的`subs`方法用于将符号替换为相应的数值,以得到可绘制的函数。