TypeError: load() got an unexpected keyword argument 'hop_length'

这个错误通常是因为您正在使用不兼容的版本的库或模型。请确保您正在使用正确版本的库和模型。

如果您正在使用 librosa 库，请确保您的版本大于 0.7.0，因为该版本添加了 hop_length 参数。如果您的版本低于此版本，请尝试更新 librosa 库。

如果您正在使用其他库或模型，请查看其文档以查找与 hop_length 相关的参数，并确保您正在使用正确的版本。

相关问题

TypeError: got an unexpected keyword argument 'pos_label'

`TypeError: got an unexpected keyword argument 'pos_label'` 这是一个常见的 Python 错误，当你在调用某个函数或方法时使用了一个不存在的关键字参数 `pos_label`，但这个函数的定义中并没有接受这个参数，Python 解释器就会抛出这样的错误。`pos_label` 通常用于二分类任务中的某些库，比如 scikit-learn 中的 `sklearn.metrics.accuracy_score()` 或者一些混淆矩阵生成函数，这些函数可能期望的是 `true` 或 `first` 这样的默认值，而不是一个自定义的 `pos_label`。

例如，如果你在调用 `accuracy_score(y_true, y_pred, pos_label="my_label")` 而函数实际只接受 `y_true`、`y_pred` 这两个参数，就会出现这个错误。

TypeError: load_workbook() got an unexpected keyword argument 'file_path'

TypeError: load_workbook() got an unexpected keyword argument 'file_path' 是一个常见的Python错误，当你在使用pandas库中的`read_excel()`或`load_workbook()`函数加载Excel文件时遇到。`load_workbook()`是用来读取Excel文件（.xlsx或.xls）的，并不需要`file_path`作为关键字参数。正确的参数可能是`path`或者直接提供完整的文件路径。

错误说明的意思是该函数期望接收到它自身已知的参数，但是收到了名为`file_path`的未知参数。这通常是因为以下原因造成的：
1. 更新了版本：可能是你使用的pandas版本变化，旧版本可能接受`file_path`，新版本则不再支持。
2. 错误的导入：确认是否正确地导入了`openpyxl`库，因为`load_workbook`函数来自这个库。
3. 函数参数传递：在调用函数时，确认你没有将`file_path`当作关键词参数传递。

正确的调用示例通常是这样：

workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

或者是

workbook = openpyxl.load_workbook(file='example.xlsx')

但请注意，后者可能会因版本问题而报错。