已知两个递增有序的链表A和B，分别表示两个集合。试设计一个算法，用于求出A与B的交集，并存储在A链表中。例如 : La = {2， 4，6，8}；Lb = {4，6，8，10}；Lc = {4，6，8}。

这道题可以用双指针法来解决，具体步骤如下：

1. 定义两个指针 pa 和 pb，分别指向链表 A 和链表 B 的头结点。
2. 遍历链表 A 和链表 B，如果 pa 所指向的值小于 pb 所指向的值，则 pa 向后移动一位；如果 pb 所指向的值小于 pa 所指向的值，则 pb 向后移动一位；如果 pa 和 pb 所指向的值相等，则将该值存储在链表 A 中，并同时将 pa 和 pb 向后移动一位。
3. 当 pa 或 pb 指向链表的末尾时，结束循环。

最终，链表 A 中存储的就是 A 和 B 的交集，即链表 C。

下面是该算法的示例代码：

def find_intersection(A, B):
    pa, pb = A.head, B.head
    while pa and pb:
        if pa.value < pb.value:
            pa = pa.next
        elif pa.value > pb.value:
            pb = pb.next
        else:
            A.insert_tail(pa.value)
            pa = pa.next
            pb = pb.next

其中，A 和 B 分别表示链表 A 和链表 B 的头结点，insert_tail() 函数用于在链表 A 的尾部插入一个节点。时间复杂度为 O(m+n)，其中 m 和 n 分别是链表 A 和 B 的长度。

相关问题

实现已知两个递增有序的链表A和B，分别表示两个集合。试设计一个算法，用于求出A与B的交集，并存储在A链表中。

算法思路：

1. 定义两个指针p1和p2，分别指向链表A和B的头结点。
2. 遍历链表A和B，如果p1所指向的节点值小于p2所指向的节点值，则p1指向下一个节点，否则p2指向下一个节点。
3. 如果p1所指向的节点值等于p2所指向的节点值，则将p1所指向的节点值存储到A链表中，然后p1和p2都指向下一个节点。
4. 重复步骤2和3，直到遍历完链表A或B中任一一个链表。

算法实现：

def intersection(A, B):
    p1, p2 = A.head, B.head
    while p1 and p2:
        if p1.data < p2.data:
            p1 = p1.next
        elif p1.data > p2.data:
            p2 = p2.next
        else:
            A.append(p1.data)
            p1 = p1.next
            p2 = p2.next

算法分析：

该算法的时间复杂度为O(m+n)，其中m和n分别为链表A和B的长度，因为遍历完短的链表后就可以退出循环，所以时间复杂度不会超过O(m+n)。空间复杂度为O(1)，因为只需要定义两个指针来遍历链表，不需要额外的空间。

已知两个递增有序的链表a和b分别表示两个集合是设计一个算法用于求出a与b的交集并存储在a链表中例如：a={2,4,6,8},b={4,6,8,10}

为了找到两个递增有序链表A和B的交集，并将结果插入到链表A中，你可以采用以下步骤设计一个算法：

1. **初始化指针**：
- 创建两个指针`p1`和`q1`分别指向链表A和B的头部。
- 初始化临时变量`currentIntersection`为None，用于保存交集链表的当前节点。

2. **遍历链表**：
- 当`p1`和`q1`都未到达链表尾部时，进行循环比较：
a. 如果`p1`的值小于或等于`q1`的值：
- 将`currentIntersection`设置为`p1`，然后移动`p1`到下一个节点。
b. 否则，如果`p1`的值大于`q1`的值：
- 移动`q1`到下一个节点。

3. **合并交集**：
- 如果`currentIntersection`不为空，说明找到了交集点。此时，可以创建一个新的链表节点`newNode`，将其值设置为`currentIntersection`的值，然后将`currentIntersection`作为前驱节点。同时，更新`currentIntersection`为`currentIntersection.next`。

4. **继续查找**：
- 重复步骤2，直到其中一个指针到达链表尾部。

5. **返回结果**：
- `currentIntersection`现在应该指向交集链表的最后一个节点。返回`currentIntersection`作为结果，它就是新的A链表的头节点。

class ListNode:
    def __init__(self, val=0, next=None):
        self.val = val
        self.next = next

def find_intersection(headA, headB):
    p1 = headA
    q1 = headB
    
    currentIntersection = None
    while p1 and q1:
        if p1.val <= q1.val:
            if currentIntersection:
                temp = p1
                while temp != currentIntersection:
                    temp = temp.next
                    if temp == q1:
                        break
            currentIntersection = p1
            p1 = p1.next
        else:
            q1 = q1.next
            
    return currentIntersection