正则化随机过采样python怎么引入

这个问题属于技术问题，可以回答。正则化一般在机器学习中使用，而随机过采样是解决类别不平衡问题的一种方法。在Python中，可以使用imblearn库的RandomOverSampler函数来实现正则化随机过采样。

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正则化随机过采样python

正则化随机过采样（Regularized Random Over-sampling，RRO）是一种用于解决非平衡数据集问题的方法，它结合了正则化和过采样技术。使用Python实现RRO需要引入相应的包，比如imblearn库。具体实现细节可以参考相关文献或在线资料。但请注意，我的回答仅提供技术参考，对于具体应用场景和实施方案，需要根据实际情况进行评估和调整。