ax.set_title 中文字符

如果要在 Matplotlib 中使用中文字符作为标题，需要进行一些特殊的设置。可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

# 加载中文字体
font = FontProperties(fname='path/to/your/font.ttf', size=14)

# 绘图
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_title('中文标题', fontproperties=font)
plt.show()

其中，`path/to/your/font.ttf` 是你要使用的中文字体文件路径，`size` 是字体大小。在设置标题时，需要使用 `fontproperties` 参数将加载的中文字体传递给 Matplotlib。

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import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd plt.rcParams['font.family'] = 'Fangsong' # 指定使用宋体字体 # 读取数据 data = pd.read_excel('FenDMC_sale.xlsx') # 绘制箱线图 fig= plt.figure(figsize=(100, 30), dpi=300) gs = fig.add_gridspec(nrows=1, ncols=1) ax = fig.add_subplot(gs[0, 0]) ax.set_position([0.1, 0.2, 1, 1]) boxes = [] medians = [] labels = [] for name, group in data.groupby('FenDMC'): boxes.append(group['sale']) labels.append('\n'.join(name.split())) median = group['sale'].median() medians.append(median) ax.plot([len(medians)], [median], '-bo') ax.boxplot(boxes, labels=labels,flierprops={'marker': 'o', 'markerfacecolor': 'red', 'markersize': 20}) # 配置图表 ax.set_xlabel('FenDMC') ax.set_ylabel('sale') ax.set_title('FenDMC and sale boxplot') plt.xticks(fontsize=20) plt.yticks(fontsize=20) # 调整边距，使图像居中 plt.tight_layout() # 保存图像 plt.savefig('不同分档销售销售差价高于20万.png') # 显示图形 plt.show() 绘图后发现FenDMC太长，怎么可以换行，折线图怎么可以连起来，这个图每个FenDMC是一条线

要让FenDMC换行，可以将name的字符串按照一定长度进行分割，并用\n连接各部分。例如，可以在for循环中的labels.append()语句中修改为：

labels.append('\n'.join([name[i:i+10] for i in range(0, len(name), 10)]))

这样，每个FenDMC字符串就会按照长度为10进行分割，并用\n连接各部分。

至于折线图，可以在for循环中的ax.plot()语句中添加参数“-”来连接各个点，例如：

ax.plot([len(medians)], [median], '-bo', markersize=10, linewidth=2)

其中，参数“-”代表用线连接各个点，markersize和linewidth则分别代表点的大小和线的宽度。

class collectionStatistic(ModelAdmin): model = CollectionManagement menu_label = '藏品统计' menu_icon = 'form' list_display = ['bar_chart'] def bar_chart(self, obj): # 获取图表数据 data = [10, 20, 30, 40, 50] # 创建图表 fig, ax = plt.subplots() ax.bar(range(len(data)), data) # 设置图表标签和标题 ax.set_xlabel('X Label') ax.set_ylabel('Y Label') ax.set_title('Bar Chart') # 将图表转换为HTML字符串 from io import BytesIO buffer = BytesIO() fig.savefig(buffer, format='png') buffer.seek(0) image_png = buffer.getvalue() buffer.close() # 将图表作为HTML字符串返回 from django.utils.html import format_html return format_html('<img src="data:image/png;base64,{}" />', base64.b64encode(image_png).decode()) bar_chart.short_description = '藏品统计' 为什么展示出来的条形统计图的数量是ColllectionManagement表中数据的数量？

展示出来的条形统计图的数量是CollectionManagement表中数据的数量，是因为在该函数中，获取了数据并进行了处理，然后通过使用Matplotlib库生成了一个图表，并将其转换成HTML字符串的形式返回。在这个过程中，没有对数据进行筛选或者处理，因此生成的图表中包含了所有的数据。如果需要展示特定数据的图表，可以在获取数据时进行筛选，或者在函数中添加参数来控制需要展示的数据。