matlab 线性规划

Matlab中可以使用线性规划工具箱来求解线性规划问题。下面是一个简单的示例：

假设我们要最小化目标函数 f = 3x1 + 5x2，满足以下三个约束条件：

2x1 + x2 >= 10
x1 + 3x2 >= 12
x1, x2 >= 0

则我们可以使用Matlab代码来求解：

f = [3; 5]; % 目标函数系数向量
A = [-2 -1; -1 -3]; % 约束条件系数矩阵
b = [-10; -12]; % 约束条件常数向量
lb = [0; 0]; % 变量下界
[x, fval] = linprog(f, A, b, [], [], lb); % 求解线性规划问题

其中，`linprog`函数用于求解线性规划问题，其输入参数分别为目标函数系数向量、约束条件系数矩阵、约束条件常数向量、变量上界、变量下界。其输出结果为最优解向量和最优解值。

在上述代码中，我们没有指定变量上界，因此默认为无穷大。如果需要指定变量上界，只需将其作为第五个输入参数传入即可。同样地，如果只需要指定变量上界而不需要指定变量下界，则将变量下界设置为空矩阵即可。