MergeError: Passing 'suffixes' which cause duplicate columns _x', '1207_x'} is not allowed.
时间: 2023-12-10 13:03:26 浏览: 233
这个错误是因为在调用 `pd.merge()` 函数时,合并的两个 DataFrame 中存在重复的列名,而且你在 `pd.merge()` 函数中设置了 `suffixes` 参数。因为 `suffixes` 参数会在合并过程中为重复的列名添加后缀,所以如果存在重复的列名,就会出现重复的后缀,导致列名重复的问题。解决这个问题的方法是:
1. 检查合并的两个 DataFrame 是否存在重复的列名。可以使用 `merged_df3.columns` 和 `merged_df4.columns` 查看每个 DataFrame 的列名。
2. 如果存在重复的列名,可以使用 `suffixes` 参数为每个 DataFrame 的重复列名添加不同的后缀,以确保列名不会重复。例如:
```
merged_df5 = pd.merge(merged_df3, merged_df4, on='date', suffixes=('_left', '_right'))
```
这将为 `merged_df3` 和 `merged_df4` 中重复的列名添加 `_left` 和 `_right` 后缀,以避免列名重复的问题。
希望这可以帮助你解决问题。
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Fatal error in PMPI_Barrier: Message truncated, error stack: PMPI_Barrier(414)...................: MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD) failed MPIR_Barrier_impl(321)..............: Failure during collective MPIR_Barrier_impl(316)..............: MPIR_Barrier(281)...................: MPIR_Barrier_intra(143).............: barrier_smp_intra(111)..............: MPIR_Bcast_impl(1436)...............: MPIR_Bcast(1460)....................: MPIR_Bcast_intra(1279)..............: MPIR_Bcast_binomial(239)............: MPIC_Recv(353)......................: MPIDI_CH3U_Request_unpack_uebuf(516): Message truncated; 4 bytes received but buffer size is 1
这个错误通常出现在 MPI(Message Passing Interface)并行程序中,它表明 MPI_Barrier 函数在执行的过程中出现了问题。MPI_Barrier 函数是一种同步函数,它可以让所有进程在同一时刻停止执行,直到所有进程都到达这个函数的调用点为止。这个错误的具体原因可能是由于通信过程中出现了消息截断,即接收到的消息长度超过了接收缓冲区的长度。解决这个问题的方法通常是增加接收缓冲区的长度,或者使用其他的算法来实现同步操作。另外,这个错误也可能是由于网络连接不稳定或者其他系统问题导致的。
warning: passing argument 3 of ‘fftw_plan_dft_r2c_2d’ from incompatible po
这是一个警告,意思是在调用fftw_plan_dft_r2c_2d函数时,第三个参数的类型与函数定义时的类型不兼容。可能是因为传递的参数类型不匹配,或者是参数个数不对,也有可能是函数的声明和定义不一致导致的参数类型不匹配。这样的警告通常是由于代码中的错误或者不规范的使用函数引起的,需要检查调用该函数的地方,确认传递的参数是否符合函数的要求,并且检查函数的声明和定义是否一致。最好的解决办法是仔细查看警告信息,找出具体的位置和原因,然后对代码进行相应的修改和调整,保证参数的类型和数量与函数定义时的要求一致。这样可以避免潜在的错误,并保证程序的正常运行。
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