应用函数实现矩阵乘法

矩阵乘法可以用函数实现，下面是一个简单的示例代码：

def matrix_multiply(A, B):
    # 确定矩阵 A 和 B 的行和列
    m, n = len(A), len(A[0])
    p, q = len(B), len(B[0])
    
    # 验证矩阵是否可以相乘
    if n != p:
        print("Error: 矩阵 A 的列数不等于矩阵 B 的行数")
        return None
    
    # 初始化结果矩阵 C
    C = [[0 for j in range(q)] for i in range(m)]
    
    # 矩阵乘法计算
    for i in range(m):
        for j in range(q):
            for k in range(n):
                C[i][j] += A[i][k] * B[k][j]
    
    return C

这个函数接受两个矩阵作为参数，返回它们的积。在函数内部，我们首先确定输入矩阵 A 和 B 的行和列，然后验证它们是否可以相乘。如果不能相乘，函数将返回 None。然后，我们初始化结果矩阵 C，并使用三个循环计算矩阵乘积。最后，我们返回结果矩阵 C。

下面是一个使用这个函数的示例：

A = [[1, 2], [3, 4]]
B = [[5, 6], [7, 8]]
C = matrix_multiply(A, B)
print(C)

这将输出结果矩阵：

[[19, 22], [43, 50]]