xlsx文件如何变成csv
时间: 2023-11-21 18:14:34 浏览: 358
要将 xlsx 文件转换为 csv 文件,可以按照以下步骤操作:
1. 打开 Excel 软件,打开要转换的 xlsx 文件。
2. 选择“文件”菜单,然后选择“另存为”。
3. 在“另存为”对话框中,选择“CSV(逗号分隔)(*.csv)”作为文件类型。
4. 指定要保存的文件名和文件路径,然后点击“保存”。
5. 在出现的“确认另存为”对话框中,选择“是”以确认将工作表保存为 CSV 格式。
6. Excel 会提示您可能会失去某些功能和格式,选择“是”,表示继续保存。
7. 稍等片刻,Excel 就会将 xlsx 文件转换为 csv 文件并保存在指定的路径中。
注意:在转换时,Excel 可能会提示您选择要保存的工作表(如果有多个工作表),或者提示您选择要包含的数据范围。根据需要进行选择即可。
相关问题
如何将某个xlsx文件导入到Python变成 csv文件
你可以使用 Python 中的 Pandas 库来将 xlsx 文件导入并转换为 csv 格式。下面是一些基本的代码示例:
```python
import pandas as pd
# 导入 xlsx 文件
data = pd.read_excel('your_file.xlsx')
# 将数据保存为 csv 文件
data.to_csv('your_file.csv', index=False)
```
其中,`read_excel()` 函数用于从 xlsx 文件中读取数据,`to_csv()` 函数用于将数据保存为 csv 文件。在 `to_csv()` 函数中,`index=False` 表示不保存行索引。你需要将 `your_file.xlsx` 和 `your_file.csv` 替换为你要导入和导出的文件名。
码值表.xlsx 用pandas把该文件变成csv数据文件
可以使用 Pandas 库中的 read_excel() 方法读取 Excel 文件,再使用 to_csv() 方法将其转换为 CSV 文件。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('码值表.xlsx')
# 将 DataFrame 转换为 CSV 文件
df.to_csv('码值表.csv', index=False)
```
其中,`index=False` 参数表示不将行索引写入 CSV 文件中。
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