PreparedStatement类里面没有batchsize

时间: 2023-12-10 21:37:15 浏览: 31
是的,PreparedStatement类确实没有batchsize属性。但是,它提供了addBatch()和executeBatch()方法,可以实现批量插入、更新或删除数据。具体方法如下: 1. 使用addBatch()方法将多个SQL语句添加到批处理中,例如: ``` String sql = "INSERT INTO mytable (name, age) VALUES (?, ?)"; PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql); ps.setString(1, "Alice"); ps.setInt(2, 20); ps.addBatch(); ps.setString(1, "Bob"); ps.setInt(2, 25); ps.addBatch(); ps.setString(1, "Charlie"); ps.setInt(2, 30); ps.addBatch(); ``` 2. 使用executeBatch()方法执行批处理,例如: ``` int[] result = ps.executeBatch(); ``` executeBatch()方法返回一个整型数组,表示每个SQL语句执行后影响的行数。 这样,就可以实现批量操作了。需要注意的是,每个SQL语句的参数必须通过setXXX()方法设置,不能直接使用字符串拼接等方式,以避免SQL注入等安全问题。
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springbatch批量入库

Spring Batch 是一个轻量级的、全面的批处理框架,可以帮助开发者实现大规模、高吞吐量的批处理作业。对于批量入库,可以使用 Spring Batch 提供的 ItemWriter 接口,实现将批量数据写入到数据库中。 具体实现步骤如下: 1. 定义数据模型类,用于表示批处理中的一条数据。 2. 实现 ItemReader 接口,用于读取批量数据。 3. 实现 ItemProcessor 接口,用于对读取到的数据进行处理转换。 4. 实现 ItemWriter 接口,用于将处理后的数据批量写入数据库。 5. 配置 Job,将以上组件组装起来,形成一个完整的批处理作业。 示例代码: 1. 数据模型类 ```java public class Person { private Long id; private String name; private Integer age; // getter 和 setter 方法 } ``` 2. ItemReader 实现 ```java public class PersonItemReader implements ItemReader<Person> { private List<Person> persons; private int index; public PersonItemReader(List<Person> persons) { this.persons = persons; this.index = 0; } @Override public Person read() throws Exception { if (index < persons.size()) { return persons.get(index++); } else { return null; } } } ``` 3. ItemProcessor 实现 ```java public class PersonItemProcessor implements ItemProcessor<Person, Person> { @Override public Person process(Person person) throws Exception { person.setAge(person.getAge() + 1); return person; } } ``` 4. ItemWriter 实现 ```java public class PersonItemWriter implements ItemWriter<Person> { private JdbcTemplate jdbcTemplate; public PersonItemWriter(JdbcTemplate jdbcTemplate) { this.jdbcTemplate = jdbcTemplate; } @Override public void write(List<? extends Person> list) throws Exception { String sql = "INSERT INTO person (id, name, age) VALUES (?, ?, ?)"; jdbcTemplate.batchUpdate(sql, new BatchPreparedStatementSetter() { @Override public void setValues(PreparedStatement preparedStatement, int i) throws SQLException { preparedStatement.setLong(1, list.get(i).getId()); preparedStatement.setString(2, list.get(i).getName()); preparedStatement.setInt(3, list.get(i).getAge()); } @Override public int getBatchSize() { return list.size(); } }); } } ``` 5. Job 配置 ```java @Bean public Job importPersonJob(JobBuilderFactory jobs, Step step1) { return jobs.get("importPersonJob") .flow(step1) .end() .build(); } @Bean public Step step1(StepBuilderFactory stepBuilderFactory, PersonItemReader reader, PersonItemProcessor processor, PersonItemWriter writer) { return stepBuilderFactory.get("step1") .<Person, Person>chunk(1000) .reader(reader) .processor(processor) .writer(writer) .build(); } ``` 以上代码演示了如何使用 Spring Batch 实现批量入库操作。具体实现过程会根据业务需求不同而有所差异,以上仅供参考。

spring jdbctemplate batchupdate 拼接sql;

Spring JdbcTemplate是一个在Java应用程序中访问关系型数据库的简化API。JdbcTemplate的batchUpdate方法允许一次执行多个SQL语句,提高数据库操作的效率。 当需要拼接SQL语句时,可以使用StringBuffer或者StringBuilder类来动态生成SQL语句。以下是一个示例: ```java public void batchUpdateExample() { JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource); List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie"); StringBuilder sqlBuilder = new StringBuilder(); sqlBuilder.append("INSERT INTO users (name) VALUES "); for (int i = 0; i < names.size(); i++) { sqlBuilder.append("(?)"); // 添加占位符 if (i < names.size() - 1) { sqlBuilder.append(", "); // 添加逗号 } } jdbcTemplate.batchUpdate(sqlBuilder.toString(), new BatchPreparedStatementSetter() { @Override public void setValues(PreparedStatement ps, int i) throws SQLException { ps.setString(1, names.get(i)); // 绑定参数 } @Override public int getBatchSize() { return names.size(); } }); } ``` 在上述示例中,我们首先创建了一个StringBuilder对象来动态生成INSERT语句。然后,使用for循环遍历names列表,通过使用占位符和逗号来构建批量插入的SQL语句。接下来,我们使用JdbcTemplate的batchUpdate方法执行了这个批量插入操作。在BatchPreparedStatementSetter的实现中,我们绑定了PreparedStatement的参数,并指定了批量操作的大小。 使用这种方式,我们可以根据实际需求拼接SQL语句,实现灵活且高效的数据库操作。

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