PreparedStatement类里面没有batchsize
时间: 2023-12-10 21:37:15 浏览: 31
是的,PreparedStatement类确实没有batchsize属性。但是,它提供了addBatch()和executeBatch()方法,可以实现批量插入、更新或删除数据。具体方法如下:
1. 使用addBatch()方法将多个SQL语句添加到批处理中,例如:
```
String sql = "INSERT INTO mytable (name, age) VALUES (?, ?)";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, "Alice");
ps.setInt(2, 20);
ps.addBatch();
ps.setString(1, "Bob");
ps.setInt(2, 25);
ps.addBatch();
ps.setString(1, "Charlie");
ps.setInt(2, 30);
ps.addBatch();
```
2. 使用executeBatch()方法执行批处理,例如:
```
int[] result = ps.executeBatch();
```
executeBatch()方法返回一个整型数组,表示每个SQL语句执行后影响的行数。
这样,就可以实现批量操作了。需要注意的是,每个SQL语句的参数必须通过setXXX()方法设置,不能直接使用字符串拼接等方式,以避免SQL注入等安全问题。
相关问题
springbatch批量入库
Spring Batch 是一个轻量级的、全面的批处理框架,可以帮助开发者实现大规模、高吞吐量的批处理作业。对于批量入库,可以使用 Spring Batch 提供的 ItemWriter 接口,实现将批量数据写入到数据库中。
具体实现步骤如下:
1. 定义数据模型类,用于表示批处理中的一条数据。
2. 实现 ItemReader 接口,用于读取批量数据。
3. 实现 ItemProcessor 接口,用于对读取到的数据进行处理转换。
4. 实现 ItemWriter 接口,用于将处理后的数据批量写入数据库。
5. 配置 Job,将以上组件组装起来,形成一个完整的批处理作业。
示例代码:
1. 数据模型类
```java
public class Person {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
// getter 和 setter 方法
}
```
2. ItemReader 实现
```java
public class PersonItemReader implements ItemReader<Person> {
private List<Person> persons;
private int index;
public PersonItemReader(List<Person> persons) {
this.persons = persons;
this.index = 0;
}
@Override
public Person read() throws Exception {
if (index < persons.size()) {
return persons.get(index++);
} else {
return null;
}
}
}
```
3. ItemProcessor 实现
```java
public class PersonItemProcessor implements ItemProcessor<Person, Person> {
@Override
public Person process(Person person) throws Exception {
person.setAge(person.getAge() + 1);
return person;
}
}
```
4. ItemWriter 实现
```java
public class PersonItemWriter implements ItemWriter<Person> {
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
public PersonItemWriter(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
}
@Override
public void write(List<? extends Person> list) throws Exception {
String sql = "INSERT INTO person (id, name, age) VALUES (?, ?, ?)";
jdbcTemplate.batchUpdate(sql, new BatchPreparedStatementSetter() {
@Override
public void setValues(PreparedStatement preparedStatement, int i) throws SQLException {
preparedStatement.setLong(1, list.get(i).getId());
preparedStatement.setString(2, list.get(i).getName());
preparedStatement.setInt(3, list.get(i).getAge());
}
@Override
public int getBatchSize() {
return list.size();
}
});
}
}
```
5. Job 配置
```java
@Bean
public Job importPersonJob(JobBuilderFactory jobs, Step step1) {
return jobs.get("importPersonJob")
.flow(step1)
.end()
.build();
}
@Bean
public Step step1(StepBuilderFactory stepBuilderFactory, PersonItemReader reader, PersonItemProcessor processor, PersonItemWriter writer) {
return stepBuilderFactory.get("step1")
.<Person, Person>chunk(1000)
.reader(reader)
.processor(processor)
.writer(writer)
.build();
}
```
以上代码演示了如何使用 Spring Batch 实现批量入库操作。具体实现过程会根据业务需求不同而有所差异,以上仅供参考。
spring jdbctemplate batchupdate 拼接sql;
Spring JdbcTemplate是一个在Java应用程序中访问关系型数据库的简化API。JdbcTemplate的batchUpdate方法允许一次执行多个SQL语句,提高数据库操作的效率。
当需要拼接SQL语句时,可以使用StringBuffer或者StringBuilder类来动态生成SQL语句。以下是一个示例:
```java
public void batchUpdateExample() {
JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie");
StringBuilder sqlBuilder = new StringBuilder();
sqlBuilder.append("INSERT INTO users (name) VALUES ");
for (int i = 0; i < names.size(); i++) {
sqlBuilder.append("(?)"); // 添加占位符
if (i < names.size() - 1) {
sqlBuilder.append(", "); // 添加逗号
}
}
jdbcTemplate.batchUpdate(sqlBuilder.toString(), new BatchPreparedStatementSetter() {
@Override
public void setValues(PreparedStatement ps, int i) throws SQLException {
ps.setString(1, names.get(i)); // 绑定参数
}
@Override
public int getBatchSize() {
return names.size();
}
});
}
```
在上述示例中,我们首先创建了一个StringBuilder对象来动态生成INSERT语句。然后,使用for循环遍历names列表,通过使用占位符和逗号来构建批量插入的SQL语句。接下来,我们使用JdbcTemplate的batchUpdate方法执行了这个批量插入操作。在BatchPreparedStatementSetter的实现中,我们绑定了PreparedStatement的参数,并指定了批量操作的大小。
使用这种方式,我们可以根据实际需求拼接SQL语句,实现灵活且高效的数据库操作。