用MATLAB试求: (1)对不同的RC值，用freqs 函数画出该系统的幅度响应曲线|H(jo)1; (2)信号x(t)=cos(100r)+cos(3000t)包含了一个低频分量和一个高频分量。试确定适当的RC值，滤除信号x(t)中的高频分量，并画出信号x(t)和滤波后的信号y(t)在t= 0~0.2s范围内的波形。 (3)50 Hz的交流信号经过全波整流后可表示为 x(t)=10|sin(100t) 试取不同的RC值，计算并画出x(t)通过题M5-1图所示系统的响应y()。利用sum函数，计算(t)和y(t)的直流分量

好的，以下是MATLAB代码示例：

1. 对不同的RC值，用freqs函数画出该系统的幅度响应曲线|H(jω)|：

R = 1e3;
C = 1e-6;

% 对不同的RC值进行计算
RC_values = [1e-4, 1e-3, 1e-2, 1e-1, 1, 10];
for i = 1:length(RC_values)
    RC = RC_values(i);
    % 计算系统函数H(jω)
    H = tf([1], [RC*C, 1]);
    % 计算幅度响应曲线|H(jω)|
    [mag, w] = freqresp(H);
    % 画出幅度响应曲线
    semilogx(w/(2*pi), 20*log10(abs(mag)))
    hold on
end

xlabel('Frequency (Hz)')
ylabel('Magnitude (dB)')
title('Amplitude Response')
grid on
legend('RC = 0.1 ms', 'RC = 1 ms', 'RC = 10 ms', 'RC = 100 ms', 'RC = 1 s', 'RC = 10 s')

2. 信号x(t)=cos(100t)+cos(3000t)包含了一个低频分量和一个高频分量。试确定适当的RC值，滤除信号x(t)中的高频分量，并画出信号x(t)和滤波后的信号y(t)在t=0~0.2s范围内的波形。

% 生成信号x(t)
t = linspace(0, 0.2, 1000);
x = cos(100*t) + cos(3000*t);

% 计算系统函数H(jω)
RC = 1e-3;
H = tf([1], [RC*C, 1]);

% 滤波后的信号y(t)
[y, ~, ~] = lsim(H, x, t);

% 画出信号x(t)和滤波后的信号y(t)在t=0~0.2s范围内的波形
plot(t, x, 'b', 'LineWidth', 2)
hold on
plot(t, y, 'r', 'LineWidth', 2)
xlabel('Time (s)')
ylabel('Amplitude')
title('Signal Filtering')
legend('x(t)', 'y(t)')
grid on

3. 50 Hz的交流信号经过全波整流后可表示为 x(t)=10|sin(100t)。试取不同的RC值，计算并画出x(t)通过题M5-1图所示系统的响应y(t)。利用sum函数，计算x(t)和y(t)的直流分量。

% 生成信号x(t)
t = linspace(0, 0.2, 1000);
x = 10*abs(sin(100*t));

% 对不同的RC值进行计算
RC_values = [1e-4, 1e-3, 1e-2, 1e-1, 1, 10];
for i = 1:length(RC_values)
    RC = RC_values(i);
    % 计算系统函数H(jω)
    H = tf([1], [RC*C, 1]);
    % 计算系统响应y(t)
    [y, ~, ~] = lsim(H, x, t);
    % 画出x(t)和y(t)的波形
    plot(t, x, 'b', 'LineWidth', 2)
    hold on
    plot(t, y, 'r', 'LineWidth', 2)
    xlabel('Time (s)')
    ylabel('Amplitude')
    title(['RC = ', num2str(RC*C), ' s'])
    legend('x(t)', 'y(t)')
    grid on
    hold off
    % 计算x(t)和y(t)的直流分量
    DC_x = sum(x)/length(x);
    DC_y = sum(y)/length(y);
    disp(['RC = ', num2str(RC*C), ' s, DC_x = ', num2str(DC_x), ', DC_y = ', num2str(DC_y)])
end