Pie(init_opts=opts.InitOpts(width="1600px", height="800px",)) .add( "4A景区分布关系", # zip(cities, A4) 表示将 cities 和 A4 两个列表中对应位置上的元素打包成元组。 # 将转化后的每个列表组成一个列表 [list(z) for z in zip(cities, A4)], radius=["30%", "75%"], center=["25%", "50%"], rosetype="area", label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), ) .add(

这段代码是使用 pyecharts 绘制一个玫瑰图，其中：

- `Pie(init_opts=opts.InitOpts(width="1600px", height="800px",))` 表示创建一个玫瑰图对象，设置图表宽度和高度为 1600 像素和 800 像素。
- `.add("4A景区分布关系", [list(z) for z in zip(cities, A4)], radius=["30%", "75%"], center=["25%", "50%"], rosetype="area", label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))` 表示向玫瑰图中添加数据，并设置图表参数，其中：

- `"4A景区分布关系"` 表示添加的数据系列名称。
- `[list(z) for z in zip(cities, A4)]` 表示将 `cities` 和 `A4` 两个列表中对应位置上的元素打包成元组，然后将每个元组转化为列表，得到一个由列表组成的列表，作为数据源。
- `radius=["30%", "75%"]` 表示设置玫瑰图的内外半径，分别为 30% 和 75%。
- `center=["25%", "50%"]` 表示设置玫瑰图的中心位置，分别在 x 轴和 y 轴上的位置为 25% 和 50%。
- `rosetype="area"` 表示设置玫瑰图的类型为面积模式。
- `label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)` 表示设置数据标签不显示。

- `.add(...)` 表示在同一个玫瑰图对象中继续添加数据，这里省略了具体的参数设置。