plt.subplots_adjust

`plt.subplots_adjust` 是 Matplotlib 中用于调整子图布局的函数。通过设置参数，可以控制图像之间的间隔、边距等。常用参数有：
- left：左边距
- right：右边距
- bottom：底部边距
- top：顶部边距
- wspace：宽度间隔
- hspace：高度间隔

用法类似于:
plt.subplots_adjust(left=0.2, bottom=0.2, right=0.8, top=0.8, wspace=0.2, hspace=0.2)

相关问题

plt.subplots_adjust怎么用

`plt.subplots_adjust()`是matplotlib库中的一个函数，用于调整子图的布局和间距。

具体来说，`plt.subplots_adjust()`函数可以调整图形中子图之间的水平间距，垂直间距以及边距。

该函数的语法如下：

plt.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None,
                    wspace=None, hspace=None)

参数说明：

- `left`、`bottom`、`right`、`top`：设置子图布局边缘的距离。这些参数的值应该在0到1之间，表示相对于整个图形的宽度和高度的比例。
- `wspace`：设置子图之间的水平间距。该参数的值应该在0到1之间，表示相对于整个图形的宽度的比例。
- `hspace`：设置子图之间的垂直间距。该参数的值应该在0到1之间，表示相对于整个图形的高度的比例。

例如，下面的代码演示了如何使用`plt.subplots_adjust()`函数来调整子图的布局和间距：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个2x2的子图布局
fig, ax = plt.subplots(2, 2)

# 设置子图之间的水平间距和垂直间距
plt.subplots_adjust(wspace=0.3, hspace=0.3)

# 绘制第一个子图
ax[0, 0].plot(np.random.randn(100))

# 绘制第二个子图
ax[0, 1].hist(np.random.randn(100))

# 绘制第三个子图
ax[1, 0].scatter(np.random.randn(30), np.random.randn(30))

# 绘制第四个子图
ax[1, 1].bar(np.arange(5), np.random.randint(1, 10, size=5))

# 显示图形
plt.show()

运行上述代码后，会生成一个2x2的子图布局，子图之间的间距通过`plt.subplots_adjust()`函数进行了调整。

plt.subplots_adjust()

plt.subplots_adjust()是matplotlib库中的一个方法，用于调整子图之间的间距和位置。它可以用来控制子图的布局，使得子图之间的间距和位置符合需求。在给定的例子中，plt.subplots_adjust()方法被用来调整子图之间的垂直间距，通过设置hspace参数为0来消除垂直方向的间距。这样可以使得所有的子图共享x轴，并且紧密排列在一起。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [subplots_adjust()函数--matplotlib](https://blog.csdn.net/chongbaikaishi/article/details/127578822)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python-matplotlib绘图 -应用subplots_adjust()方法解决图表与画布的间距问题](https://blog.csdn.net/weixin_48964486/article/details/124083946)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]