plt.subplots_adjust(left=0.25, right=0.85, top=0.85, bottom=0.25, wspace=0.20, hspace=0.20)

这段代码用于调整子图布局。`plt` 可能是 Matplotlib 中的 pyplot 对象，而 `subplots_adjust()` 是 pyplot 对象的函数，用于调整子图的相对位置和间距。

通过设置各个参数，可以控制子图的位置和间距。具体参数的含义如下：

- `left`：左边界的位置，取值范围为 0 到 1。
- `right`：右边界的位置，取值范围为 0 到 1。
- `top`：上边界的位置，取值范围为 0 到 1。
- `bottom`：下边界的位置，取值范围为 0 到 1。
- `wspace`：子图之间的水平间距，取值范围为 0 到 1。
- `hspace`：子图之间的垂直间距，取值范围为 0 到 1。

通过调用 `plt.subplots_adjust()` 函数，并传入相应的参数，可以调整子图的相对位置和间距，以实现更好的布局效果。

相关问题

plt.subplots_adjust(left=.02, right=.98, bottom=.001, top=.96, wspace=.05, hspace=.01)

这行代码是用来调整 Matplotlib subplot 布局的参数。具体来说，它设置了子图的左、右、底、顶边距的相对位置，以及子图之间的水平和垂直间距。这些参数的取值范围是 0 到 1，表示相对于整个图形区域的比例。其中，left 和 bottom 参数表示左和底边距相对于整个图形区域的位置，而 right 和 top 参数表示右和顶边距相对于整个图形区域的位置。wspace 和 hspace 参数分别表示子图之间的水平和垂直间距相对于整个图形区域的位置。在这个例子中，左右边距分别为 0.02 和 0.98，底边距为 0.001，顶边距为 0.96，水平间距为 0.05，垂直间距为 0.01。这些参数的设置可以使得子图之间的间距均匀，同时在整个图形区域内充分利用空间。

plt.subplots_adjust(left=0.15,right=0.85,top=0.8,bottom=0.2,wspace=0.15,hspace=0.2) q1,cf1=plot4(ssl,ax[0][0],'2023-03-08')

这行代码使用`plt.subplots_adjust()`函数来调整图形的布局参数。这些参数可以控制子图之间的间距、边界和整体图形的大小。

具体来说，`left`、`right`、`top`和`bottom`参数分别控制子图区域的左、右、上和下边界的位置。`wspace`和`hspace`参数分别控制子图之间的水平和垂直间距。

例如，`left=0.15`表示子图区域的左边界距离整个图形左边界的比例为0.15，`right=0.85`表示子图区域的右边界距离整个图形右边界的比例为0.85。

请注意，这些参数的值是相对于整个图形的尺寸而言的，范围在0到1之间。

关于`plot4()`函数，根据之前的对话，我无法确定该函数的具体实现和返回值。请确保在使用`plot4()`函数之前已经定义了该函数，并且你正确地传递了所需的参数。

如果你需要进一步帮助，请提供更多上下文或相关代码，这样我就能够更准确地指导你解决问题。