T1=15个0的向量T2=10个1的向量T3=20个0的向量,T为T1+T2+T3组成的周期,怎么用MATLAB写出T的向量
时间: 2024-02-13 15:02:33 浏览: 32
可以使用MATLAB中的循环语句和向量拼接函数来实现。以下是一个可能的示例代码:
```matlab
T1 = zeros(1, 15);
T2 = ones(1, 10);
T3 = zeros(1, 20);
T = [];
for i = 1:100 % 假设T是一个100个元素的周期
if i <= 15
T(i) = T1(i);
elseif i <= 25
T(i) = T2(i-15);
else
T(i) = T3(i-25);
end
end
```
在上面的代码中,我们首先定义了三个向量T1、T2和T3,分别对应15个0的向量、10个1的向量和20个0的向量。然后我们定义了一个空向量T,最后使用for循环将T1、T2和T3拼接成一个周期T。在循环中,我们使用if语句根据当前索引i的值判断应该从哪个向量中取数,并将其添加到T中。最终得到的T向量应该是一个长度为100的周期。
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t1 =[] # 收货总量 t2 =[] # 日均收货量 t3 =[] # 单日最大收货量 t4 =[] # 日收货量极差 @ for i in range(city.shape[0]): if data[data[:,2]==city[i]].shape[0]!=0: t1+= [np.sum(data[data[:,2]==city[i]][:,-1])] t2+= [np.mean(data[data[:,2]==city[i]][:,-1])] t3+= [np.max(data[data[:,2]==city[i]][:,-1])] t4+= [np.ptp(data[data[:,2]==city[i]][:,-1])] else: t1+= [0] t2+= [0] t3+= [0] t4+= [0] t1 = np.array(t1)[:,None] t2 = np.array(t2)[:,None] t3 = np.array(t3)[:,None] t4 = np.array(t4)[:,None]
这段代码是在对城市的收货数据进行统和计算。首先,代码创建了四个空列表t1、t2、t3和t4,分别用来存储收货总量、日均收货量、单日最大收货量和日收货量极差的数据。
然后,代码通过循环遍历城市数据,对每个城市进行以下操作:
1. 检查是否存在该城市的收货数据。如果存在,则通过筛选条件`data[:,2]==city[i]`来获取该城市的所有收货数据。
2. 如果存在收货数据,则分别计算该城市的收货总量、日均收货量、单日最大收货量和日收货量极差,并将结果添加到对应的列表中。
3. 如果不存在收货数据,则将对应的列表元素设为0。
最后,代码将四个列表转换为NumPy数组,并使用`[:,None]`操作将其转换为列向量形式。这样,我们就得到了每个城市的收货统计数据。
% 定义起点和终点坐标 x1 = 12; y1 = 15; x2 = 170; y2 = 155; % 计算中点坐标 xm = (x1 + x2) / 2; ym = (y1 + y2) / 2; % 计算平移向量 dx = -xm + 20; dy = -ym + 35; % 定义平移矩阵 T1 = [1 0 dx; 0 1 dy; 0 0 1]; % 进行平移变换 P1 = [x1 y1 1] * T1; P2 = [x2 y2 1] * T1; % 计算旋转矩阵 theta = -45; T2 = [cosd(theta) -sind(theta) 0; sind(theta) cosd(theta) 0; 0 0 1]; 改成绕(20,35)旋转
要将旋转中心从原点移动到 (20, 35) 的话,需要进行如下步骤:
1. 计算线段的中点坐标。
2. 计算平移向量,使中点移动到目标位置 (20, 35)。
3. 定义平移矩阵 T1,将线段平移。
4. 计算旋转矩阵 T2,将线段绕中点旋转。
5. 定义移回平移向量,使中点移回原来的位置。
6. 定义平移矩阵 T3,将线段移回原来的位置。
7. 将起点和终点坐标乘以平移矩阵 T1 得到新的坐标。
8. 将新的坐标乘以旋转矩阵 T2 得到旋转后的坐标。
9. 将旋转后的坐标乘以平移矩阵 T3 得到最终的坐标。
修改后的代码如下:
```
% 定义起点和终点坐标
x1 = 12; y1 = 15; x2 = 170; y2 = 155;
% 计算中点坐标
xm = (x1 + x2) / 2; ym = (y1 + y2) / 2;
% 计算平移向量
dx = 20 - xm; dy = 35 - ym;
% 定义平移矩阵
T1 = [1 0 dx; 0 1 dy; 0 0 1];
% 进行平移变换
P1 = [x1 y1 1] * T1;
P2 = [x2 y2 1] * T1;
% 计算旋转矩阵
theta = -45;
T2 = [cosd(theta) -sind(theta) 0; sind(theta) cosd(theta) 0; 0 0 1];
% 定义移回平移向量
dx = -dx; dy = -dy;
% 定义平移矩阵
T3 = [1 0 dx; 0 1 dy; 0 0 1];
% 将起点和终点坐标乘以平移矩阵 T1,再乘以旋转矩阵 T2,最后乘以平移矩阵 T3
P1 = P1 * T2 * T3;
P2 = P2 * T2 * T3;
% 输出旋转后的坐标
disp(['旋转后的起点坐标:(' num2str(P1(1)) ',' num2str(P1(2)) ')']);
disp(['旋转后的终点坐标:(' num2str(P2(1)) ',' num2str(P2(2)) ')']);
```
其中,cosd和sind是MATLAB中的函数,表示求角度的余弦和正弦值。