contours is not a numerical tuple
时间: 2023-11-15 07:29:22 浏览: 187
"Contours" is not a numerical tuple because it is a list of numpy arrays, where each array contains the (x,y) coordinates of the contour. Each contour represents a connected component in an image, and can be used for tasks such as object detection, segmentation and tracking. To perform numerical operations on contours, you need to extract the relevant information from the contour arrays, such as the centroid or area, and convert them into numerical tuples.
相关问题
cv2.error: OpenCV(4.7.0) :-1: error: (-5:Bad argument) in function 'boundingRect' > Overload resolution failed: > - array is not a numerical tuple > - Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'array'
这个错误通常是由于cv2.findContours()函数返回的轮廓列表为空,导致cv2.boundingRect()函数无法计算边界框而引起的。请确保在调用cv2.findContours()函数之前,使用cv2.threshold()或其他图像分割方法,将图像转换为二进制形式。另外,还需要确保使用的图像是正确的类型(例如,8位或32位浮点数),以及使用正确的数组格式(例如,numpy数组或OpenCV的UMat)。以下是一个更新后的示例代码:
```
import cv2
import numpy as np
# 读取图像并转换为HSV颜色空间
img = cv2.imread('image.jpg')
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
# 定义红色的HSV范围
lower_red = np.array([0, 50, 50])
upper_red = np.array([10, 255, 255])
mask1 = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red)
lower_red = np.array([170, 50, 50])
upper_red = np.array([180, 255, 255])
mask2 = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red)
mask = cv2.bitwise_or(mask1, mask2)
# 将图像转换为二进制形式
_, binary = cv2.threshold(mask, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 查找红色矩形的轮廓并确定其边界框
contours, _ = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
if len(contours) > 0:
x, y, w, h = cv2.boundingRect(contours[0])
# 将矩形分成4个子矩形
sub_w = int(w / 2)
sub_h = int(h / 2)
centers = [(x + sub_w, y + sub_h), (x + sub_w, y + 3 * sub_h), (x + 3 * sub_w, y + sub_h), (x + 3 * sub_w, y + 3 * sub_h)]
# 绘制子矩形
for center in centers:
x, y = center
cv2.rectangle(img, (x - sub_w, y - sub_h), (x + sub_w, y + sub_h), (0, 255, 0), 2)
# 显示结果图像
cv2.imshow('Result', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
else:
print('未找到红色矩形!')
```
如果问题仍然存在,请检查输入图像的位置和格式是否正确,并尝试使用不同的阈值或分割方法来处理图像。
name 'contours_poly' is not defined
根据提供的引用内容,"name 'contours_poly' is not defined"是一个错误消息,意味着在代码中使用了一个未定义的变量或函数名。这通常发生在以下几种情况下:
1. 拼写错误:请检查代码中的变量或函数名是否正确拼写。确保变量或函数名与其定义的名称完全匹配。
2. 作用域问题:请确保变量或函数在使用之前已经定义或导入。如果变量或函数在其他作用域中定义,您可能需要在使用之前将其导入或重新定义。
3. 代码顺序问题:请确保在使用变量或函数之前已经定义或赋值。如果变量或函数在使用之前被调用或引用,您可能需要将其定义或赋值放在使用之前的位置。
以下是一个示例代码,演示了如何解决"name 'contours_poly' is not defined"错误:
```python
# 定义contours_poly变量
contours_poly = ...
# 在使用contours_poly之前,确保已经定义或赋值
# 其他代码...
# 使用contours_poly
# 其他代码...
```
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