如何使用Java编写MapReduce程序来计算学生数据集中每个学生的平均分和总分？

在进行大数据处理时，MapReduce是一种非常强大的工具，它能够帮助我们处理大规模数据集并进行并行计算。根据提供的实验报告，我们可以了解到MapReduce编程模型的核心思想，以及如何应用于统计每个学生的平均分和总分。

参考资源链接：[HDFS操作实践：分布式文件系统实验报告](https://wenku.csdn.net/doc/5ri3xfpkiq?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，我们需要准备数据。在HDFS中上传学生数据集文件，假设文件格式是CSV，并且每行包含学生ID、科目ID和分数。接下来，我们将使用Java语言来实现MapReduce程序。

在Map阶段，我们需要编写一个Mapper类，这个类负责读取输入文件中的每一行，然后分割字符串，提取出学生ID和分数，并输出键值对，键是学生ID，值是一个自定义对象，包含分数和计数器（用于计算总分和记录分数数量）。

public class StudentScoreMap extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
    public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        String[] fields = value.toString().split(

参考资源链接：[HDFS操作实践：分布式文件系统实验报告](https://wenku.csdn.net/doc/5ri3xfpkiq?spm=1055.2569.3001.10343)