import matplotlib.pyplot as plt import random data = [(i, random.randint(0, 100)) for i in range(10)] x = [item[0] for item in data] y = [item[1] for item in data] plt.plot(x, y, marker='o') plt.xlabel('X') plt.ylabel('Y') plt.show()为什么这个代码是折线图而不是散点图

这个代码是绘制折线图而不是散点图的原因在于，plt.plot()函数默认会将传入的数据点按照顺序连接起来，形成一个折线图。如果想要绘制散点图，可以将plt.plot()函数的第三个参数marker设置为'.'或者其他散点形状，例如marker='o'表示绘制圆形的散点图。

因此，如果想要将上述代码改为散点图，只需要将plt.plot()函数的marker参数改为'.'，即可得到散点图，例如：

import matplotlib.pyplot as plt 
import random 

data = [(i, random.randint(0, 100)) for i in range(10)] 
x = [item[0] for item in data] 
y = [item[1] for item in data] 

plt.plot(x, y, marker='.') # 将marker参数改为'.'
plt.xlabel('X') 
plt.ylabel('Y') 
plt.show()

运行该代码，即可看到使用圆形散点图的图表。