选择作业1/编程题/1.选择结构 【问题描述输入4个整数,求其前两个数中较小的数与后两个较大的数之和。【输入形式】整数 【输出形式】整数 【样例输入】1 2 3 4 【样例输出】5 【样例说明】 【评分标准】

时间: 2023-10-07 20:14:24 浏览: 49
以下为Python代码实现: ```python a, b, c, d = map(int, input().split()) min_ab = min(a, b) max_cd = max(c, d) print(min_ab + max_cd) ``` 解释: 首先使用 `map(int, input().split())` 将输入的一行字符串转换成四个整数,分别赋值给变量 a、b、c、d。 然后使用 `min(a, b)` 计算出前两个数中较小的数,赋值给变量 min_ab。 使用 `max(c, d)` 计算出后两个数中较大的数,赋值给变量 max_cd。 最后将 min_ab 和 max_cd 相加并输出即可。
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C语言编程题 2. 求两个等长有序序列的中位数 【问题描述】请按照如下的算法思想,利用折半查找方法求解两个升序序列A\B的中位数。(中位数的定义见教材P69 2.17) 算法思想:分别求出A,B的中位数a,b。若a=b,则a或者b就是所求;否则,舍弃a,b中较小者所在序列之较小一半,同时,舍弃较大者所在序列之较大的一半,且要求两次舍弃的元素个数相同。在保留的两个升序序列里重复这个过程,直到两个序列均只含有一个元素为止,此时,较小者即为所求。 提示:定义search(Rectype A[],Rectype B[],int n); 函数求出A、B的中位数。 测试数据用例Rectype 为int。 【输入形式】 从键盘输入一个整数表示表长-> 输入升序序列A和B->依次输出A、B舍弃部分元素后的序列->输出中位数 【输出形式】 每次A、B舍弃部分元素之后的序列 最终的中位数 【样例输入】 6 1 3 5 7 9 11 10 12 14 16 18 19 【样例输出】 7 9 11 10 12 14 9 11 10 12 11 10 mid=10

以下是求解两个等长有序序列的中位数的 C 语言代码实现: ```c #include <stdio.h> #define MAX 100 typedef struct { int r[MAX]; // 用数组表示顺序表 int length; // 顺序表长度 } Rectype; // 取顺序表中位数 int Median(Rectype R){ int s = R.length / 2; if(R.length % 2 == 0){ return (R.r[s-1] + R.r[s]) / 2; } else{ return R.r[s]; } } // 求两个等长有序序列的中位数 int search(Rectype A[], Rectype B[], int n){ int mid1, mid2; mid1 = mid2 = Median(A[0]); // 初始时,中位数为 A[0] 的中位数 if(n == 1){ return A[0].r[0] < B[0].r[0] ? A[0].r[0] : B[0].r[0]; } if(A[0].r[mid1] == B[0].r[mid2]){ return A[0].r[mid1]; } else if(A[0].r[mid1] < B[0].r[mid2]){ search(A+1, B, n/2 + n%2); search(A, B+1, n/2); } else{ search(A, B+1, n/2 + n%2); search(A+1, B, n/2); } } int main(){ int n; Rectype A[1], B[1]; scanf("%d", &n); A[0].length = n; B[0].length = n; for(int i = 0; i < n; i++){ scanf("%d", &A[0].r[i]); } for(int i = 0; i < n; i++){ scanf("%d", &B[0].r[i]); } printf("A: "); for(int i = 0; i < n; i++){ printf("%d ", A[0].r[i]); } printf("\nB: "); for(int i = 0; i < n; i++){ printf("%d ", B[0].r[i]); } printf("\n"); int mid = search(A, B, n); printf("mid=%d", mid); return 0; } ``` 在该程序中,我们定义了一个 Rectype 结构体来表示顺序表,其中 r 数组表示顺序表,length 表示顺序表长度。接着,我们定义了一个 Median 函数来求顺序表的中位数。在 search 函数中,我们首先求出 A 和 B 的中位数 mid1 和 mid2,然后比较 mid1 和 mid2 的大小关系,进行递归调用。最后输出中位数。 注意:在递归调用 search 函数时,需要将 A 和 B 的指针分别加上 n/2 + n%2 和 n/2(即均分序列),避免越界。

编程题 输入一个正整数n,从1到n中选出k个数,使得这k个数中的任何两数之和不能被该两数之差整除,试求k的最值。 输入格式: 输入一个正整数n 输出格式: 输出一个正整数k。 输入样例1:10 输出样例1:4请输出完整代码

这是一个经典的算法题目,通常可以使用哈希集合(HashSet)来解决。以下是Python的一个解决方案: ```python def max_k(n): # 创建一个空的集合用于存储已选择的数字 chosen = set() # 定义两个指针,左指针指向较小的数,右指针指向较大的数 left, right = 1, n k = 0 # 记录已经选择的数字数量 while left < right: # 检查当前两数之和是否能被它们的差整除 if (right + left) % abs(right - left) != 0: # 如果不行,选择这个数并移动右指针 chosen.add(right) k += 1 right -= 1 else: # 如果可以,移动左指针 left += 1 # 返回可以选择的最大数量 return k # 输入示例 n = int(input("请输入一个正整数n: ")) k = max_k(n) print("输出结果:", k) ``` 这个函数通过不断检查和排除不符合条件的数对,找到最大的满足条件的k值。如果需要在其他编程语言中实现,可以参考这个思路,将数据结构和循环调整为相应语言的语法。
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