选择作业1/编程题/1.选择结构 【问题描述输入4个整数,求其前两个数中较小的数与后两个较大的数之和。【输入形式】整数 【输出形式】整数 【样例输入】1 2 3 4 【样例输出】5 【样例说明】 【评分标准】
时间: 2023-10-07 20:14:24 浏览: 49
以下为Python代码实现:
```python
a, b, c, d = map(int, input().split())
min_ab = min(a, b)
max_cd = max(c, d)
print(min_ab + max_cd)
```
解释:
首先使用 `map(int, input().split())` 将输入的一行字符串转换成四个整数,分别赋值给变量 a、b、c、d。
然后使用 `min(a, b)` 计算出前两个数中较小的数,赋值给变量 min_ab。
使用 `max(c, d)` 计算出后两个数中较大的数,赋值给变量 max_cd。
最后将 min_ab 和 max_cd 相加并输出即可。
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以下是求解两个等长有序序列的中位数的 C 语言代码实现:
```c
#include <stdio.h>
#define MAX 100
typedef struct {
int r[MAX]; // 用数组表示顺序表
int length; // 顺序表长度
} Rectype;
// 取顺序表中位数
int Median(Rectype R){
int s = R.length / 2;
if(R.length % 2 == 0){
return (R.r[s-1] + R.r[s]) / 2;
}
else{
return R.r[s];
}
}
// 求两个等长有序序列的中位数
int search(Rectype A[], Rectype B[], int n){
int mid1, mid2;
mid1 = mid2 = Median(A[0]); // 初始时,中位数为 A[0] 的中位数
if(n == 1){
return A[0].r[0] < B[0].r[0] ? A[0].r[0] : B[0].r[0];
}
if(A[0].r[mid1] == B[0].r[mid2]){
return A[0].r[mid1];
}
else if(A[0].r[mid1] < B[0].r[mid2]){
search(A+1, B, n/2 + n%2);
search(A, B+1, n/2);
}
else{
search(A, B+1, n/2 + n%2);
search(A+1, B, n/2);
}
}
int main(){
int n;
Rectype A[1], B[1];
scanf("%d", &n);
A[0].length = n;
B[0].length = n;
for(int i = 0; i < n; i++){
scanf("%d", &A[0].r[i]);
}
for(int i = 0; i < n; i++){
scanf("%d", &B[0].r[i]);
}
printf("A: ");
for(int i = 0; i < n; i++){
printf("%d ", A[0].r[i]);
}
printf("\nB: ");
for(int i = 0; i < n; i++){
printf("%d ", B[0].r[i]);
}
printf("\n");
int mid = search(A, B, n);
printf("mid=%d", mid);
return 0;
}
```
在该程序中,我们定义了一个 Rectype 结构体来表示顺序表,其中 r 数组表示顺序表,length 表示顺序表长度。接着,我们定义了一个 Median 函数来求顺序表的中位数。在 search 函数中,我们首先求出 A 和 B 的中位数 mid1 和 mid2,然后比较 mid1 和 mid2 的大小关系,进行递归调用。最后输出中位数。
注意:在递归调用 search 函数时,需要将 A 和 B 的指针分别加上 n/2 + n%2 和 n/2(即均分序列),避免越界。
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这是一个经典的算法题目,通常可以使用哈希集合(HashSet)来解决。以下是Python的一个解决方案:
```python
def max_k(n):
# 创建一个空的集合用于存储已选择的数字
chosen = set()
# 定义两个指针,左指针指向较小的数,右指针指向较大的数
left, right = 1, n
k = 0 # 记录已经选择的数字数量
while left < right:
# 检查当前两数之和是否能被它们的差整除
if (right + left) % abs(right - left) != 0:
# 如果不行,选择这个数并移动右指针
chosen.add(right)
k += 1
right -= 1
else:
# 如果可以,移动左指针
left += 1
# 返回可以选择的最大数量
return k
# 输入示例
n = int(input("请输入一个正整数n: "))
k = max_k(n)
print("输出结果:", k)
```
这个函数通过不断检查和排除不符合条件的数对,找到最大的满足条件的k值。如果需要在其他编程语言中实现,可以参考这个思路,将数据结构和循环调整为相应语言的语法。
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