data_tr.iloc[:, 40:].describe() #从上面可以看出wi 列后面是cli, 所以列索引从40开始, 并查看这些数据分布
时间: 2024-01-15 07:03:10 浏览: 35
根据你提供的代码 `data_tr.iloc[:, 40:].describe()`,它将返回从列索引为40开始的所有列的描述统计信息。`describe()` 函数将提供这些列的计数、均值、标准差、最小值、25% 四分位数、中位数、75% 四分位数和最大值。
请注意,`data_tr.iloc[:, 40:]` 表示选择从列索引为40开始的所有列直到最后一列。你可以打印这个结果来查看数据的分布情况。
相关问题
X = data_set.iloc[:, 0:20].values.T # 前四列是特征,T表示转置 Y = data_set.iloc[:, 20:].values.T # 后三列是标签 如何将维数改成5
如果要将X和Y的维数都改为5,可以使用numpy的reshape函数。假设原来X和Y的形状分别为(20, m)和(3, m),需要将其改为(5, 4, 1, m, 1)的形状,可以按照以下方式修改代码:
```
X = data_set.iloc[:, 0:20].values.T.reshape(5, 4, 1, -1, 1)
Y = data_set.iloc[:, 20:].values.T.reshape(5, 1, 1, -1, 1)
```
其中,reshape函数的参数分别是新的形状,-1表示根据数据自动计算该维度的大小。这样就可以将X和Y的维数都改为5了。
这段程序中,将X形状改为(5,m)X = data_set.iloc[:, 0:20].values.T # 前四列是特征,T表示转置 Y = data_set.iloc[:, 20:].values.T # 后三列是标签
如果要将X的形状改为(5, m),可以使用reshape函数。假设原来X的形状为(20, m),需要将其改为(5, m)的形状,可以按照以下方式修改代码:
```
X = data_set.iloc[:, 0:20].values.T.reshape(5, -1)
Y = data_set.iloc[:, 20:].values.T
```
其中,reshape函数的参数分别是新的形状,-1表示根据数据自动计算该维度的大小。这样就可以将X的形状改为(5, m)了,Y的形状不需要改变。
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