下面是一组学生的数学成绩，arr = np.random.randint(0, 100, 1000)，如何使用python筛选得分大于 60 的人数

您好，这个问题可以使用以下代码来筛选得分大于60的人数：

import numpy as np

arr = np.random.randint(0, 100, 1000)
num_above_60 = len(arr[arr > 60])

print("得分大于60的人数为：", num_above_60)

这段代码会生成一个包含1000个随机数的数组，然后使用布尔索引来筛选得分大于60的数，并计算它们的数量。最后输出得分大于60的人数。

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import numpy as np arr=np.random.randint(1,[12,(3,4)]) print(arr)

这段代码有语法错误，应该是：

import numpy as np
arr = np.random.randint(1, 12, size=(3, 4))
print(arr)

这段代码的作用是生成一个 $3\times 4$ 的随机整数矩阵，矩阵中元素的取值范围为 $[1, 12)$。其中 `np.random.randint()` 函数的第一个参数是下限，第二个参数是上限（不包括），`size` 参数表示矩阵的形状。`print()` 函数用于打印矩阵。

arr=np.random.randint(10,50,5) 下列哪一 一项代码运行能将数组元 素的数据类型更改为float?

下列哪一项代码运行能将数组元素的数据类型更改为float取决于原数组的维度和形状，因为不同的维度和形状可能需要不同的方法来更改数据类型。但是，以下两种方法是常见的方式：

1. 使用astype()方法将整数类型的数组转换为浮点数类型：

arr = np.random.randint(10, 50, 5)
arr = arr.astype('float')

2. 在生成随机数组时就指定数据类型为float：

arr = np.random.uniform(10, 50, 5).astype('float')

其中，uniform()方法可以生成指定范围内的随机浮点数。