下面是一组学生的数学成绩，arr = np.random.randint(0, 100, 1000)，如何使用python筛选得分大于 60 的人数

您好，这个问题可以使用以下代码来筛选得分大于60的人数：

import numpy as np

arr = np.random.randint(0, 100, 1000)
num_above_60 = len(arr[arr > 60])

print("得分大于60的人数为：", num_above_60)

这段代码会生成一个包含1000个随机数的数组，然后使用布尔索引来筛选得分大于60的数，并计算它们的数量。最后输出得分大于60的人数。

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import numpy as np arr=np.random.randint(1,[12,(3,4)]) print(arr)

这段代码有语法错误，应该是：

import numpy as np
arr = np.random.randint(1, 12, size=(3, 4))
print(arr)

这段代码的作用是生成一个 $3\times 4$ 的随机整数矩阵，矩阵中元素的取值范围为 $[1, 12)$。其中 `np.random.randint()` 函数的第一个参数是下限，第二个参数是上限（不包括），`size` 参数表示矩阵的形状。`print()` 函数用于打印矩阵。

以下代码有什么问题np.random.seed(100) arr = np.random.randint(-1,2,20) lst_str=arr.copy() lst_str[lst_str==-1]='bad' lst_str[lst_str==0]='neutral' lst_str[lst_str==1]='good'

上述代码的问题在于，在使用 `copy()` 方法将 `arr` 复制到 `lst_str` 后，将 `lst_str` 中的元素替换为字符串类型时，数组的数据类型会发生改变，因此无法保证替换后的元素类型与原始数组一致。这可能会导致后续使用数组时出现问题。

为了避免这种情况，我们可以在创建 `lst_str` 数组时，指定数据类型为字符串类型。修改后的代码如下：

import numpy as np

np.random.seed(100)
arr = np.random.randint(-1, 2, 20)
lst_str = np.empty_like(arr, dtype=str)
lst_str[arr == -1] = 'bad'
lst_str[arr == 0] = 'neutral'
lst_str[arr == 1] = 'good'

print(lst_str)

在上述代码中，我们使用 `empty_like()` 方法创建一个与 `arr` 大小相同、类型为字符串类型的数组 `lst_str`，然后使用逻辑索引将 `lst_str` 中的元素替换为字符串类型。最后，输出替换后的数组 `lst_str`。