plt.pcolormesh去除白色边缘

要去除`plt.pcolormesh`绘图的白色边缘，你可以使用`plt.gca().set_edgecolor('face')`来设置绘图区域的边缘颜色与绘图区域的颜色一致。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一些示例数据
x = np.linspace(0, 1, 10)
y = np.linspace(0, 1, 10)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(X) * np.cos(Y)

# 绘制 pcolormesh 图
plt.pcolormesh(X, Y, Z)

# 设置边缘颜色与绘图区域颜色一致
plt.gca().set_edgecolor('face')

# 显示图形
plt.show()

通过设置`plt.gca().set_edgecolor('face')`，你可以将边缘颜色与绘图区域的颜色保持一致，从而去除白色边缘。希望对你有所帮助！如有其他问题，请随时提问。

相关问题

plt.pcolormesh的使用

plt.pcolormesh是Python中用于创建2D数组的快速可视化的函数。它的用法如下：

plt.pcolormesh(X, Y, Z, cmap=None, vmin=None, vmax=None)

其中，X和Y表示网格的坐标，Z表示网格上的值。cmap参数是一个颜色映射表，用于指定绘图中使用的颜色。vmin和vmax参数分别用于指定数据的最小值和最大值。

以下是一个使用plt.pcolormesh绘制2D数组的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个10x10的网格
X, Y = np.meshgrid(np.arange(10), np.arange(10))
# 创建一个10x10的随机数组
Z = np.random.rand(10, 10)

# 绘制2D数组
plt.pcolormesh(X, Y, Z, cmap='coolwarm')

# 添加颜色条
plt.colorbar()

# 显示图像
plt.show()

这个示例代码创建了一个10x10的网格，并在每个网格上随机生成一个值。然后，使用plt.pcolormesh函数将这个2D数组绘制出来，并使用'coolwarm'颜色映射表进行着色。最后，使用plt.colorbar函数添加一个颜色条，以便查看颜色对应的值。运行这个代码将会得到一个如下所示的图像：


在这个图像中，越亮的颜色表示越高的值，越暗的颜色表示越低的值。可以看到，使用plt.pcolormesh函数可以快速地将一个2D数组可视化出来，并且可以方便地添加颜色映射表和颜色条。

plt.pcolormesh参数解释

### 回答1：
`plt.pcolormesh` 是 Matplotlib 中的一个绘制着色网格图的函数。它的常用参数如下：

- `C`: 着色数组，用于指定每个网格单元的颜色。
- `x` 和 `y`：指定网格单元左下角的横纵坐标，用于确定网格图的位置。
- `rasterized`：布尔值，指定是否将图形转化为光栅图像，以优化图形显示。
- `vmin` 和 `vmax`：指定颜色数组中最小和最大的数值，用于控制颜色的显示范围。
- `cmap`：指定颜色映射，即把数值映射为颜色的方法。

还有其他一些参数，详情请查阅 Matplotlib 官方文档。

### 回答2：
plt.pcolormesh()是matplotlib中用于绘制二维网格图（如热力图）的函数。它可以帮助我们快速地可视化数据的分布和变化规律，同时也非常适合用于探索性数据分析和数据挖掘。该函数的主要参数包括以下几个方面：

1. X，Y：表示网格点的坐标，其形状必须是(N,M+1)和(N+1,M)，其中最后一维表示单元格个数。例如，X为[[1,2,3],[1,2,3]]，Y为[[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]]。

2. C：表示每个单元格的颜色值，形状必须与X，Y相同。例如，C为[[0.2,0.3,0.4],[0.3,0.4,0.5],[0.4,0.5,0.6]]。

3. cmap：表示颜色表的名称或颜色映射对象，例如cmap='viridis'表示使用'viridis'颜色表。

4. norm：表示归一化的方法，例如norm=LogNorm()表示使用对数标准化。

5. alpha：表示透明度，例如alpha=0.5表示设置透明度为0.5。

6. edgecolors：表示单元格的边界颜色，例如edgecolors='black'表示单元格边框颜色为黑色。

7. linewidths：表示单元格边界线宽度，例如linewidths=0.5表示单元格边框线宽为0.5。

plt.pcolormesh()函数也支持其它的一些参数，例如vmin和vmax用于设置颜色列表的最大和最小值，shading用于设置单元格着色方式，hatch用于设置单元格填充纹样等等。

除了plt.pcolormesh()函数以外，另外还有一些类似的函数，例如plt.hexbin()和plt.imshow()，它们也可以用于绘制二维网格图，但是它们的参数设置略有不同。不同的二维网格图绘制函数适用于不同的具体应用场景，需要根据情况进行选择。

### 回答3：
plt.pcolormesh是一个绘制伪彩色图（pseudocolor plot）的函数，用于显示二维数组的值。它主要用于将数值转换为颜色，并以矩形表示二维数组的值。

plt.pcolormesh有3个参数：X、Y和C。

其中X和Y是二维数组，表示要显示的矩形的位置。X和Y的形状必须相同，可以是网格线的形式。如果没有这两个参数，plt.pcolormesh将默认为从0到数组大小的坐标系。

C是二维数组，表示要在矩形中显示的值。C的形状必须与X和Y相同。

除了上述参数外，plt.pcolormesh还可以设置其他可选参数：

cmap：颜色映射，用于指定要使用的颜色。

vmin：cmap颜色映射的最小值。

vmax：cmap颜色映射的最大值。

alpha：透明度，范围为0到1。

linewidths：矩形边框线宽，如果没有指定，将不会显示边框线。

plt.pcolormesh函数绘制的伪彩色图是一种非常直观的数据可视化方法，在科学研究、工程分析和数据分析中都有广泛的应用。通过调整颜色映射和透明度等可选参数，可以更加清晰地展示数据分布和趋势。