python画折线图，折线的起点和坐标轴之间不留间距该怎么设置

在使用 Python 画折线图时，可以使用 `plt.subplots_adjust()` 函数来调整子图的位置。具体来说，可以设置 `bottom` 参数为 0 来让折线的起点与坐标轴之间没有间距，示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 3, 2, 4, 5]

# 创建画布和子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制折线图
ax.plot(x, y)

# 调整子图位置
plt.subplots_adjust(bottom=0)

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，`plt.subplots()` 函数创建了一个画布和一个子图，`ax.plot()` 函数绘制了折线图，`plt.subplots_adjust()` 函数将子图的底部位置调整为 0，使得折线的起点和坐标轴之间没有间距。最后，使用 `plt.show()` 函数显示图形。

相关问题

python画折线图时，如何将x轴标题的位置设置在右侧

可以使用matplotlib库中的xticks()函数来设置x轴刻度的位置和标签。具体操作如下：

1. 导入matplotlib库

import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建一个折线图

plt.plot(x, y)

3. 设置x轴刻度的位置和标签

plt.xticks(rotation=90) # 将x轴标签旋转90度，防止重叠
plt.tick_params(axis='x', which='both', bottom=False, top=False, labelbottom=False) # 隐藏x轴刻度线和标签
plt.xlabel('x轴标题', labelpad=10) # 设置x轴标题，并增加10个像素的间距
plt.text(1.01, 0.5, 'x轴标题', transform=plt.gca().transAxes, va='center') # 在右侧添加x轴标题

4. 显示图形

plt.show()

注意：以上代码中的x和y分别表示折线图的横坐标和纵坐标数据。如果需要在多个子图中设置x轴标题的位置，可以使用subplot()函数来创建子图，并在每个子图中设置x轴标题的位置。

jupyter notebook怎么导入Excel表画出折线图并设置坐标轴间距

要在jupyter notebook中导入Excel表并绘制折线图，可以使用pandas库和matplotlib库。

首先，需要安装这些库。在jupyter notebook中，可以使用以下命令安装：

!pip install pandas
!pip install matplotlib

接下来，我们可以使用pandas的read_excel函数将Excel表导入到一个pandas DataFrame对象中。假设我们的Excel表名为data.xlsx，包含两列数据：日期和销售额。可以使用以下代码导入数据：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')

接下来，我们可以使用matplotlib的plot函数绘制折线图。假设我们想要将日期作为x轴，销售额作为y轴。可以使用以下代码绘制折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(df['日期'], df['销售额'])
plt.show()

如果想要设置坐标轴间距，可以使用matplotlib的xticks和yticks函数。例如，以下代码将x轴标签旋转45度，并设置x轴标签间隔为2：

plt.plot(df['日期'], df['销售额'])
plt.xticks(rotation=45, interval=2)
plt.show()

类似地，可以使用yticks函数设置y轴标签间隔。例如，以下代码将y轴标签间隔设置为1000：

plt.plot(df['日期'], df['销售额'])
plt.yticks(interval=1000)
plt.show()