使用python解释一组生物学家将有关DNA结构的信息保存在平衡的二叉搜索树 （即AVL）中，使用DNA结构的比重（整数）作为键。生物学家经 常问这样的问题：“树中是否有比重在a和b（含）之间的DNA结 构？”他们希望尽快得到答案。• 设计一个有效的算法，给定整数 a 和 b，如果树中存在键 x，则返 回 true，使得 a<=x<=b，如果树中不存在这样的键，则返回 false。a 和 b 可能不在 AVL 树中。• 用代码或伪代码描述您的算法。您的算法的时间复杂度是多少

算法描述：

1. 遍历AVL树，找到第一个大于等于a的节点p和第一个小于等于b的节点q。

2. 如果p和q之间有节点，则说明存在比重在a和b之间的DNA结构，返回true；否则返回false。

算法伪代码：

def search_avl_tree(root, a, b):
    if root is None:
        return False
    
    stack = []
    p, q = None, None
    
    # 遍历AVL树，找到第一个大于等于a的节点p和第一个小于等于b的节点q
    while root or stack:
        while root:
            stack.append(root)
            root = root.left
        root = stack.pop()
        if root.key >= a and p is None:
            p = root
        if root.key <= b:
            q = root
            root = root.right
        else:
            break
    
    # 判断是否存在比重在a和b之间的DNA结构
    if p and q:
        curr = p
        while curr != q:
            if a <= curr.key <= b:
                return True
            if curr.right and curr.right.height >= q.height:
                curr = curr.right
            else:
                curr = curr.left
    
    return False

时间复杂度：O(log n)，其中n为AVL树中节点数。因为AVL树是一棵平衡树，所以遍历树的时间复杂度是O(log n)，判断是否存在比重在a和b之间的DNA结构的时间复杂度也是O(log n)。