__subclasses__()语法举例
时间: 2023-10-21 19:03:59 浏览: 49
__subclasses__() 方法可以返回所有直接子类的列表。举个例子:
```python
class Animal:
pass
class Dog(Animal):
pass
class Cat(Animal):
pass
class Bulldog(Dog):
pass
print(Animal.__subclasses__())
# Output: [<class '__main__.Dog'>, <class '__main__.Cat'>]
print(Dog.__subclasses__())
# Output: [<class '__main__.Bulldog'>]
```
相关问题
DRF serializer_class
DRF (Django REST framework) is a powerful framework for building Web APIs in Django. Serializer classes in DRF are used to convert complex data types, such as Django model instances, into Python data types that can be easily rendered into JSON/XML responses or parsed from request data.
The `serializer_class` attribute is used in DRF's view classes (e.g., `APIView` or one of its subclasses) to specify the serializer class that should be used for the request/response data serialization. It tells DRF how to serialize and deserialize the data exchanged between the client and the server.
For example, consider the following code snippet:
```python
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.serializers import Serializer
class MyView(APIView):
serializer_class = MySerializer # Specify the serializer class
def get(self, request):
queryset = MyModel.objects.all()
serialized_data = self.serializer_class(queryset, many=True).data
return Response(serialized_data)
```
In this example, `MySerializer` is the serializer class defined by you that determines how the `MyModel` instances should be serialized. The `serializer_class` attribute is set to `MySerializer`, indicating that this serializer should be used for data serialization in this view.
By specifying the `serializer_class`, DRF handles the serialization and deserialization of data automatically based on the serializer's configuration. It helps simplify the API development process by handling most of the boilerplate code involved in data conversions.
web python template injection_攻防世界-Web_python_template_injection详解
Web Python Template Injection 是一种常见的 Web 漏洞类型,通常缩写为 SSTI(Server Side Template Injection)。该漏洞是由于 Web 应用程序未正确处理用户输入导致的,攻击者可以通过构造恶意输入来执行任意代码或获取敏感信息。
Python 作为一种流行的 Web 开发语言,广泛应用于 Web 应用程序中。Python Web 框架(如 Flask、Django 等)通常使用模板引擎来生成动态内容。在模板引擎中,可以使用变量、表达式、条件语句、循环语句等功能来生成动态内容。然而,如果在模板引擎中直接使用用户输入作为变量或表达式的一部分,而没有对用户输入进行适当的验证和过滤,就可能导致模板注入漏洞。
例如,在 Flask 应用程序中,可以使用 Jinja2 模板引擎来生成动态内容。如果在模板中使用了用户输入的变量,攻击者可以构造恶意输入来执行任意代码。例如,以下代码中的 name 变量可能是用户输入的:
```python
from flask import Flask, render_template, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
name = request.args.get('name', '')
return render_template('index.html', name=name)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
```
在 index.html 中,可以使用 {{ name }} 来显示用户输入的 name 变量。如果攻击者在 name 中注入了模板代码,就可能导致模板注入漏洞。例如,攻击者可以构造如下的输入:
```
{{ ''.__class__.__mro__[1].__subclasses__()[414]('/etc/passwd').read() }}
```
这段代码在模板引擎中会被解释为调用 Python 的 subprocess.Popen 函数执行命令 /etc/passwd,并读取其输出。攻击者可以通过这种方式执行任意代码,获取敏感信息或者直接控制服务器。
为了防止 SSTI 漏洞,开发人员应该对用户输入进行严格的验证和过滤,避免在模板引擎中直接使用用户输入作为变量或表达式的一部分。可以使用 Python 的安全模板引擎(如 jinja2-sandbox、jinja2-timeout 等)来限制模板执行的权限,或者使用模板引擎提供的安全过滤器(如 escape、safe 等)来过滤用户输入。此外,还应该及时更新 Web 应用程序和相关组件,以避免已知的漏洞攻击。