rand.Seed(time.Now().UTC().UnixNano())什么意思
时间: 2023-03-04 11:21:07 浏览: 83
这行代码是 Go 语言中用于设置随机数种子的一种常见方式。
在 Go 语言中,如果不设置随机数种子,每次程序运行时生成的随机数序列都是相同的。这是因为 Go 的随机数生成算法是伪随机算法,其输出取决于种子值。因此,为了生成不同的随机数序列,我们需要在每次程序运行时使用不同的随机数种子。
这里,time.Now().UTC().UnixNano() 是用于生成种子值的一种常见方式。time.Now() 会返回当前时间,UTC() 将其转换为 UTC 时间,UnixNano() 返回自 Unix 纪元以来的纳秒数,这样就可以获得一个相对唯一的种子值。将该值传递给 rand.Seed() 函数,便可以设置随机数生成器的种子,从而生成不同的随机数序列。
相关问题
rand.Seed(time.Now().UnixNano())的意思
这行代码是在Go语言中使用伪随机数生成器时常用的初始化方法。它的作用是设置随机数生成器的种子,以便在程序每次执行时生成不同的随机数序列。
具体地说,time.Now().UnixNano() 返回的是当前时间的纳秒数,这个数值通常是不同的,因此可以作为随机数生成器的种子。而 rand.Seed() 函数的作用就是设置随机数生成器的种子,使得每次程序执行时生成的随机数序列都不同,从而增加随机性。
rand.NewSource和rand.Seed是否有相同效果
`rand.NewSource` 和 `rand.Seed` 两者的作用是相同的,它们都用于设置随机数生成器的种子值。但是它们的使用方式略有不同。
- `rand.NewSource` 函数用于创建一个新的随机数生成器源,它接受一个 `int64` 类型的参数作为种子值。可以使用不同的种子值创建不同的随机数生成器源,从而产生不同的随机数序列。示例如下:
```go
import (
"math/rand"
"time"
)
seed := time.Now().Unix()
source := rand.NewSource(seed)
r := rand.New(source)
```
在上面的代码中,我们使用当前时间的 Unix 时间戳作为种子值,创建了一个新的随机数生成器源 `source`,然后使用它创建了一个新的随机数生成器 `r`。
- `rand.Seed` 函数用于设置全局随机数生成器的种子值,它接受一个 `int64` 类型的参数作为种子值。可以使用不同的种子值设置不同的随机数生成器种子,从而产生不同的随机数序列。示例如下:
```go
import (
"math/rand"
"time"
)
seed := time.Now().Unix()
rand.Seed(seed)
```
在上面的代码中,我们使用当前时间的 Unix 时间戳作为种子值,通过调用 `rand.Seed(seed)` 来设置全局随机数生成器的种子。
总结来说,`rand.NewSource` 和 `rand.Seed` 都可以用于设置随机数生成器的种子值,从而产生不同的随机数序列。不同之处在于 `rand.NewSource` 是针对每个随机数生成器源的,而 `rand.Seed` 是设置全局随机数生成器的种子。