es text类型字段全部匹配
时间: 2023-08-16 12:08:46 浏览: 49
如果您想要实现 ES 中 text 类型字段的全文匹配(即完全匹配),可以使用 match_phrase 查询。该查询会要求匹配指定的短语,而不是仅仅匹配其中的一个词项。具体来说,您可以这样进行查询:
```
{
"query": {
"match_phrase": {
"your_text_field": "your search phrase"
}
}
}
```
其中,"your_text_field" 指代您想要匹配的 text 类型字段,"your search phrase" 则是您想要匹配的短语。如果该字段中包含该短语,则会返回匹配的文档。请注意,该查询会考虑单词之间的顺序,因此只有当短语的顺序与字段中的顺序完全相同时,才会返回匹配的文档。
相关问题
ElasticSearch嵌套类型字段使用
ElasticSearch中的嵌套类型字段是一种特殊的字段类型,它允许一个文档中包含另一个文档或文档数组。嵌套类型字段可以用于存储包含多个属性的对象,例如用户的地址信息、订单的商品列表等。
以下是使用嵌套类型字段的步骤:
1. 创建一个包含嵌套类型字段的索引。例如,下面的代码创建一个名为“my_index”的索引,并在其中定义一个名为“address”的嵌套类型字段:
```
PUT my_index
{
"mappings": {
"properties": {
"name": {"type": "text"},
"age": {"type": "integer"},
"address": {
"type": "nested",
"properties": {
"street": {"type": "text"},
"city": {"type": "text"},
"state": {"type": "text"}
}
}
}
}
}
```
2. 向索引中添加文档。例如,下面的代码向“my_index”索引中添加一个包含嵌套类型字段的文档:
```
PUT my_index/_doc/1
{
"name": "John Smith",
"age": 30,
"address": [
{
"street": "123 Main St",
"city": "Anytown",
"state": "CA"
},
{
"street": "456 Elm St",
"city": "Othertown",
"state": "NY"
}
]
}
```
注意,嵌套类型字段是一个数组,可以包含多个嵌套文档。
3. 查询嵌套类型字段。例如,下面的代码查询“my_index”索引中包含特定地址的文档:
```
GET my_index/_search
{
"query": {
"nested": {
"path": "address",
"query": {
"bool": {
"must": [
{"match": {"address.city": "Anytown"}},
{"match": {"address.state": "CA"}}
]
}
}
}
}
}
```
注意,“path”参数指定要查询的嵌套类型字段,“query”参数指定要匹配的条件。
以上就是使用嵌套类型字段的基本步骤。需要注意的是,嵌套类型字段需要额外的存储空间和计算资源,因此在设计索引时需要考虑其使用场景和性能影响。
elasticsearch中text类型的字段,无法用term查询吗
对于 Elasticsearch 中的 "text" 类型字段来说,不能使用 "term" 查询,只能使用 "match" 查询。这是因为 "text" 类型的字段被分析器(analyzer)处理过,将其分成了多个词汇单元,存储在倒排索引中,而 "term" 查询是精确匹配某个词汇单元,无法匹配多个词汇单元。
因此,如果您需要查询 "text" 类型的字段,应该使用 "match" 查询。例如,您可以使用 "match_phrase" 查询来匹配短语,或者使用 "match" 查询来匹配单个词汇。另外,您也可以使用 "multi_match" 查询来匹配多个字段的内容。
需要注意的是,使用 "match" 查询时,Elasticsearch 会对查询字符串进行相应的分析处理,这可能会导致一些意外的匹配结果。因此,在使用 "match" 查询时,需要仔细考虑分析器的设置,以及查询字符串的内容。