c++ ， opencv， 对图片的指定区域置为0或255

要对图片的指定区域进行置0或255，可以使用OpenCV库中的cv::Mat和cv::Rect来实现。

首先，需要加载图片并创建一个cv::Mat变量来存储图像：

cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");

然后，可以使用cv::Rect来指定要操作的区域：

cv::Rect roi(x, y, width, height); // (x, y)为左上角坐标，width和height为区域宽度和高度

接着，可以使用cv::Mat的at()方法来访问像素，将指定区域的像素值设置为0或255：

for (int i = roi.y; i < roi.y + roi.height; i++) {
    for (int j = roi.x; j < roi.x + roi.width; j++) {
        image.at<uchar>(i, j) = 0; // 将指定区域的像素值设置为0
        //image.at<uchar>(i, j) = 255; // 将指定区域的像素值设置为255
    }
}

最后，可以将修改后的图像保存：

cv::imwrite("modified_image.jpg", image);

相关问题

c++ ， opencv， 对图片的指定异形区域置为0或255

对于异形区域的处理，可以使用掩膜（mask）来实现。具体步骤如下：

1. 创建一个与原图像大小相同的掩膜图像：

cv::Mat mask(image.size(), CV_8UC1, cv::Scalar(0));

2. 在掩膜图像上用白色（255）绘制异形区域：

std::vector<cv::Point> points; // 异形区域的顶点坐标
// 将异形区域顶点坐标转换为cv::Point类型
std::vector<cv::Point> cv_points(points.size());
for (int i = 0; i < points.size(); i++) {
    cv_points[i] = cv::Point(points[i].x, points[i].y);
}
// 在掩膜图像上绘制异形区域
cv::fillConvexPoly(mask, cv_points.data(), cv_points.size(), cv::Scalar(255));

3. 将掩膜应用到原图像上，只保留掩膜中对应的像素：

cv::Mat masked_image;
image.copyTo(masked_image, mask);

4. 将掩膜中的像素值为0的像素置为0，将像素值为255的像素置为255：

for (int i = 0; i < mask.rows; i++) {
    for (int j = 0; j < mask.cols; j++) {
        if (mask.at<uchar>(i, j) == 0) {
            masked_image.at<uchar>(i, j) = 0;
        } else {
            masked_image.at<uchar>(i, j) = 255;
        }
    }
}

5. 最后，保存修改后的图像：

cv::imwrite("modified_image.jpg", masked_image);

c++ opencv,读取图片进行指定区域裁剪

很高兴为您解答问题。对于读取图片进行指定区域裁剪，您可以使用OpenCV中的ROI(Region of Interest)实现。具体操作如下：

1. 用 OpenCV 的 imread() 函数读取要处理的图片。

2. 定义矩形区域，即指定要裁剪的区域。

Rect roi(x, y, width, height);

其中，x和y 是矩形左上角的坐标，width和height分别是矩形的宽和高。

3. 使用矩形区域，即roi参数，从原图中裁剪出指定的区域。

Mat img_roi = img(roi);

其中，img是要处理的图片，img_roi是裁剪出的区域。

4. 进行后续的图像处理。

希望以上内容能够帮助您解决问题。