怎么打出矩阵最小值坐标
时间: 2024-02-02 16:04:35 浏览: 23
假设你有一个 $n \times m$ 的矩阵 $A$,你可以使用以下代码打印出矩阵中最小值的坐标:
```python
import numpy as np
# 生成一个 3x3 的矩阵
A = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
# 找到矩阵中的最小值和其对应的坐标
min_val = np.min(A)
min_index = np.argwhere(A == min_val)[0]
print(f"矩阵中的最小值为 {min_val},坐标为 ({min_index[0]}, {min_index[1]})")
```
这段代码中,我们使用了 NumPy 库来生成一个 $3 \times 3$ 的矩阵 $A$。然后,我们使用 `np.min()` 函数找到矩阵中的最小值,并使用 `np.argwhere()` 函数找到最小值所在的坐标。由于 `np.argwhere()` 返回的是一个二维数组,因此我们需要使用 `[0]` 来获取最小值的坐标。最后,我们将最小值和其对应的坐标打印出来。
相关问题
matlab多个最小值如何只取一个坐标
在MATLAB中,要找到矩阵中的多个最小值,并只取其中一个最小值的坐标,可以使用函数`find`结合函数`min`来实现。以下是一个示例:
```matlab
A = [5, 2, 3; 4, 1, 6; 7, 8, 9];
[min_val, min_idx] = min(A(:)); % 找到A中的最小值及其索引
[row, col] = ind2sub(size(A), min_idx); % 将一维索引转换为二维坐标
disp([row, col]); % 输出最小值的行列坐标
```
上述代码中,`A`是一个矩阵,`min`函数被用于找到`A`中的最小值以及其索引。然后,`ind2sub`函数将一维索引转换为对应的行列坐标。最后,通过`disp`函数输出最小值的行列坐标。
请注意,如果矩阵中有多个最小值,上述代码只会返回其中一个最小值的坐标。如果你想获取所有最小值的坐标,可以使用`find`函数和逻辑索引来实现。
找到一个numpy的矩阵中的最小值所在list
要找到一个numpy矩阵中的最小值所在list,可以使用numpy中的函数来实现。
首先,导入numpy库。然后创建一个numpy矩阵,例如:
```
import numpy as np
matrix = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
```
接下来,使用numpy的`argmin()`函数来找到矩阵中的最小值的索引。此函数会返回一个一维索引,我们可以用`unravel_index()`函数将其转换为矩阵的坐标。
```
min_index = np.unravel_index(matrix.argmin(), matrix.shape)
```
最后,将找到的最小值的坐标转换为list类型。
```
min_index_list = list(min_index)
```
完整的代码如下:
```
import numpy as np
matrix = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
min_index = np.unravel_index(matrix.argmin(), matrix.shape)
min_index_list = list(min_index)
```
最终,`min_index_list`变量中存储的就是找到的最小值所在的list。例如,对于上面的示例矩阵,`min_index_list`的值为`[0, 0]`,表示最小值位于第一行第一列的位置。