永Python cv2写一个图像加直线的代码
时间: 2023-03-30 18:03:03 浏览: 121
可以使用cv2库中的line函数来实现在图像上画直线的功能。具体代码如下:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 画直线
cv2.line(img, (, ), (img.shape[1], img.shape[]), (, , 255), 5)
# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
```
其中,第一个参数为要画直线的图像,第二个参数为直线的起点坐标,第三个参数为直线的终点坐标,第四个参数为直线的颜色,最后一个参数为直线的宽度。
相关问题
用opencv写一个平行直线测距的python代码
以下是一个基于opencv的平行直线测距的python代码:
``` python
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('input.png')
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)
lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi/180, 200)
for line in lines:
rho, theta = line[0]
a = np.cos(theta)
b = np.sin(theta)
x0 = a * rho
y0 = b * rho
x1 = int(x0 + 1000*(-b))
y1 = int(y0 + 1000*(a))
x2 = int(x0 - 1000*(-b))
y2 = int(y0 - 1000*(a))
cv2.line(img,(x1,y1),(x2,y2),(0,0,255),2)
dist = abs(x1-x2)
print('Distance between lines: %d' % dist)
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
本代码的输入图像应该是一张包含两个平行线的图片。代码使用Canny算子检测边缘,并使用霍夫变换检测直线。找到直线后,代码计算出它们之间的距离并将其输出。最后,代码读入并显示原始图像及标记的直线。
你能写一个相位编组来检测直线的python代码吗
当您说“相位编组”时,我想您指的是“霍夫变换”来检测直线。下面是一个使用OpenCV库的Python代码示例:
```python
import cv2
import numpy as np
# Load image and convert to grayscale
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Apply edge detection
edges = cv2.Canny(gray,50,150,apertureSize = 3)
# Apply Hough Line Transform
lines = cv2.HoughLines(edges,1,np.pi/180,200)
# Draw detected lines on original image
if lines is not None:
for line in lines:
rho,theta = line[0]
a = np.cos(theta)
b = np.sin(theta)
x0 = a*rho
y0 = b*rho
x1 = int(x0 + 1000*(-b))
y1 = int(y0 + 1000*(a))
x2 = int(x0 - 1000*(-b))
y2 = int(y0 - 1000*(a))
cv2.line(img,(x1,y1),(x2,y2),(0,0,255),2)
# Display results
cv2.imshow('Edges', edges)
cv2.imshow('Detected Lines', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
该代码将图像读入为彩色图像,然后将其转换为灰度图像以进行边缘检测。然后将霍夫线变换应用于边缘图像,以检测直线。在原始图像上绘制检测到的直线并将结果显示出来。
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