pytorch 生成1到10的随机数
时间: 2024-05-02 14:20:14 浏览: 18
以下是使用pytorch生成1到10的随机数的代码:
```python
import torch
# 生成一个1到10的随机整数
rand_int = torch.randint(low=1, high=11, size=(1,))
print(rand_int.item()) # 输出随机整数
```
输出结果示例:
```
7
```
相关问题
pytorch生成随机数
在Pytorch中生成随机数可以使用torch.rand()函数。该函数会返回一个张量,张量中的每个元素都是在[0,1)之间的随机数。
示例代码:
```python
import torch
# 生成一个形状为(2,3)的随机张量
x = torch.rand(2,3)
print(x)
```
输出:
```
tensor([[0.7918, 0.6094, 0.2744],
[0.7663, 0.2186, 0.3341]])
```
除了torch.rand()函数,Pytorch还提供了其他生成随机数张量的函数,例如:
- torch.randn():生成正态分布的随机数张量。
- torch.randint():生成指定范围内的整数随机数张量。
- torch.randperm():生成一个随机排列的整数序列。
pytorch 生成随机数
在PyTorch中,可以使用torch.randn()函数生成服从标准正态分布的随机数。这个函数会返回一个张量,其形状由传入的参数决定。例如,如果想生成一个形状为(2, 3)的随机张量,可以使用以下代码:
```python
import torch
random_tensor = torch.randn(2, 3)
print(random_tensor)
```
这将输出一个形状为(2, 3)的随机张量。如果你想生成一个服从其他分布的随机数,可以使用其他的随机数生成函数,如torch.rand()、torch.randint()等。
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