plt.text(i,j,j, ha = 'center',va='bottom')解析这个语句
时间: 2023-12-12 22:05:31 浏览: 75
这段代码用于在坐标轴上添加文本标注,其中:
- `plt` 是 `matplotlib.pyplot` 的别名,用于绘制图形;
- `text()` 是添加文本标注的函数;
- `i` 和 `j` 分别是文本标注的横坐标和纵坐标;
- 第三个参数 `j` 是要标注的文本内容;
- `ha = 'center'` 表示水平对齐方式为居中;
- `va='bottom'` 表示垂直对齐方式为底部。
综上,这段代码的作用是在坐标轴的 `(i, j)` 坐标位置添加一个文本标注,文本内容为 `j`,水平居中,垂直底部对齐。
相关问题
for i, j in enumerate(y_data): plt.text(x = i, y = j + 3, s = str(j), ha = "center")
这是在柱状图上添加数据标签的代码。具体来说,for 循环遍历 y_data 列表中的每一个元素 j,使用 enumerate() 函数获取到每个元素的索引 i 和值 j。然后使用 plt.text() 方法在柱状图上添加标签。其中,x 参数为柱状图的 x 坐标,i 即为 x 坐标,y 参数为柱状图的 y 坐标,j+3 即为 y 坐标,s 参数为标签的文本内容,这里使用 str(j) 将数值转为字符串进行显示,ha 参数为水平对齐方式,这里设置为 "center" 表示居中对齐。通过修改参数,可以自定义标签的样式和位置。
解释代码for i,j in zip(range(len(df_imp['Features'])),df_imp['Importance']): plt.text(i,j,'{:.2}'.format(j),va='bottom',ha='center')
这段代码是用来在图表上添加文本标签的。具体来说,它使用zip函数将两个迭代器(range(len(df_imp['Features']))和df_imp['Importance'])打包成一个可迭代的对象,其中每个元素是一个元组,包含两个值:一个是df_imp['Features']的索引,另一个是df_imp['Importance']的值。
接着,使用plt.text函数在每个数据点的下方居中添加一个文本标签,文本内容是df_imp['Importance']的值保留两位小数。其中,va参数和ha参数分别控制文本的垂直对齐方式和水平对齐方式,'bottom'表示底部对齐,'center'表示居中对齐。