name_first = tree.xpath('/html/body/section/div[1]/div/div[1]/div[2]/div[1]/div/a[1]/text()') TypeError: 'NoneType' object is not callable怎么修改这个python代码
时间: 2023-10-16 16:06:17 浏览: 38
这个错误通常表示您正在尝试调用一个空对象(NoneType),而不是一个函数(callable)。这可能是因为您的XPath表达式未正确匹配到任何元素,因此返回了空结果,而空结果无法调用文本数据。
为了解决这个问题,您可以尝试使用以下代码:
```
name_first = tree.xpath('/html/body/section/div[1]/div/div[1]/div[2]/div[1]/div/a[1]')
if name_first:
name_first = name_first[0].text
else:
name_first = None
```
在这里,我们首先检查 `tree.xpath()` 的结果是否为空。如果不是空的,我们提取第一个元素并获取其文本值。否则,我们将 `name_first` 设置为 `None`。
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name = tree.xpath('/html/body/main/div/div[1]/div[1]/span/text()') if name == []: pass else: name = tree.xpath('/html/body/main/div/div[1]/div[1]/span/text()') publish_time = tree.xpath('/html/body/main/div/div[1]/div[1]/p/span/text()')[0].replace('发布时间:','') print(name,publish_time)这个代码写的对吗
这段代码的逻辑是:
1. 首先使用 XPath 获取了 /html/body/main/div/div[1]/div[1]/span 的文本内容,存储在 name 变量中。
2. 然后使用 if 语句判断 name 是否为空列表,如果是,则 pass 不做任何处理;如果不是,则继续执行下面的代码。
3. 在 else 语句块中,又使用了一遍 XPath 获取了 /html/body/main/div/div[1]/div[1]/span 的文本内容,存储在 name 变量中。这个操作实际上是多余的,因为上面已经获取过了。
4. 使用 XPath 获取了 /html/body/main/div/div[1]/div[1]/p/span 的文本内容,并替换掉了其中的 '发布时间:' 字符串,存储在 publish_time 变量中。
5. 打印出了 name 和 publish_time 变量的值。
从逻辑上看,这段代码没有问题。但是可以优化的地方有:
1. 在使用 if 语句判断 name 是否为空列表时,可以使用 if not name 来简化代码。
2. 在获取 /html/body/main/div/div[1]/div[1]/span 的文本内容时,可以使用 name = name[0] 来获取第一个元素,这样就不需要重复执行一遍 XPath。
3. 在获取 /html/body/main/div/div[1]/div[1]/p/span 的文本内容时,可以使用 .strip() 方法去除字符串两端的空格,这样更加健壮。
下面是优化后的代码:
```python
name = tree.xpath('/html/body/main/div/div[1]/div[1]/span/text()')
if not name:
pass
else:
name = name[0]
publish_time = tree.xpath('/html/body/main/div/div[1]/div[1]/p/span/text()')[0].replace('发布时间:','').strip()
print(name, publish_time)
```
import csv import requests from lxml import etree if __name__ == "__main__": url = 'https://jn.lianjia.com/zufang/pg{}' header = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.57' } # 爬取源码数据 headers = ["区域", "小区名称", "户型", "面积(㎡)", "价格(元/月)"] path = "链家济南租房数据.csv" with open(path, 'w', newline='') as f: csv_write = csv.writer(f) csv_head = ["区域", "小区名称", "户型", "面积(㎡)", "价格(元/月)"] csv_write.writerow(csv_head) for num in range: new_url = url.format(num) page_num1 = requests.get(url=new_url, headers=header) page_num1.encoding = ('utf-8') page_num = page_num1.text tree = etree.HTML(page_num) # 存储的就是标签对象 div_list = tree.xpath('//*[@id="content"]/div[1]/div[1]/div') with open(path, 'a', newline='') as f: csv_write = csv.writer(f) for div in div_list: quyu = div.xpath('./div/p[2]/a[1]//text()')[0] name = div.xpath('./div/p[2]/a[3]//text()')[0] area = div.xpath('./div/p[2]/text()')[4].split()[0] type = div.xpath('./div/p[2]/text()')[6].split()[0] place = div.xpath('./div//span/em/text()')[0] data_row = [quyu, name, type, area, place] csv_write.writerow(data_row) print("完成")改成获取全部信息
好的,针对您的需求,可以将代码修改如下:
```
import csv
import requests
from lxml import etree
if __name__ == "__main__":
url = 'https://jn.lianjia.com/zufang/pg{}'
header = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.57'
}
# 爬取源码数据
headers = ["区域", "小区名称", "户型", "面积(㎡)", "价格(元/月)"]
path = "链家济南租房数据.csv"
with open(path, 'w', newline='') as f:
csv_write = csv.writer(f)
csv_head = ["区域", "小区名称", "户型", "面积(㎡)", "价格(元/月)"]
csv_write.writerow(csv_head)
# 获取总页数
first_page = requests.get(url.format(1), headers=header)
first_page.encoding = ('utf-8')
first_tree = etree.HTML(first_page.text)
total_page = int(first_tree.xpath('//*[@id="content"]/div[1]/div[2]/div/a[last()-1]/text()')[0])
# 爬取每一页的数据
with open(path, 'a', newline='') as f:
csv_write = csv.writer(f)
for num in range(1, total_page+1):
new_url = url.format(num)
page_num1 = requests.get(url=new_url, headers=header)
page_num1.encoding = ('utf-8')
page_num = page_num1.text
tree = etree.HTML(page_num)
# 存储的就是标签对象
div_list = tree.xpath('//*[@id="content"]/div[1]/div[1]/div')
for div in div_list:
quyu = div.xpath('./div/p[2]/a[1]//text()')[0]
name = div.xpath('./div/p[2]/a[3]//text()')[0]
area = div.xpath('./div/p[2]/text()')[4].split()[0]
type = div.xpath('./div/p[2]/text()')[6].split()[0]
place = div.xpath('./div//span/em/text()')[0]
data_row = [quyu, name, type, area, place]
csv_write.writerow(data_row)
print("第{}页完成".format(num))
print("所有数据爬取完成")
```
这样,代码就可以自动获取总页数,然后遍历每一页获取数据。在输出的时候,也会打印出当前爬取的页数,方便查看进度。