使用matlab对矩形图像进行边缘检测并识别出四个交点标记并显示

边缘检测是图像处理中的一种基本操作，常用的方法有Sobel算子、Canny算子等。对于矩形图像，可以使用边缘检测算法找到图像的四个角点，进而识别出四个交点标记。

以下是一个简单的示例代码，假设图像已经载入并存储在变量img中：

% 灰度化
img_gray = rgb2gray(img);

% 边缘检测
img_edge = edge(img_gray, 'Canny');

% 二值化
img_bw = imbinarize(img_edge);

% 寻找连通域
cc = bwconncomp(img_bw);

% 找到面积最大的连通域
max_area = 0;
max_idx = 0;
for i = 1:cc.NumObjects
    if numel(cc.PixelIdxList{i}) > max_area
        max_area = numel(cc.PixelIdxList{i});
        max_idx = i;
    end
end

% 获取连通域的边界
bound = bwboundaries(cc.PixelIdxList{max_idx});

% 找到四个角点
corner_pts = corner(bound{1});

% 在原图上绘制标记
imshow(img);
hold on;
plot(corner_pts(:, 1), corner_pts(:, 2), 'r*', 'MarkerSize', 10);
hold off;

这段代码首先将图像灰度化，然后使用Canny算子进行边缘检测，接着将边缘检测结果二值化，找到其中面积最大的连通域，再获取该连通域的边界。最后使用corner函数找到边界上的四个角点，并在原图上绘制标记。