如何合并几个dataframe
时间: 2023-11-18 19:21:30 浏览: 25
您可以使用 Pandas 库中的 concat 函数来合并多个 DataFrame。concat 函数可以接受一个包含所有要合并的 DataFrame 的列表,并根据指定的轴将它们拼接在一起。
例如,如果您有三个 DataFrame,分别是 df1、df2 和 df3,您可以使用如下代码将它们合并为一个 DataFrame:
```
import pandas as pd
# 创建三个 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']})
df3 = pd.DataFrame({'A': ['A8', 'A9', 'A10', 'A11'],
'B': ['B8', 'B9', 'B10', 'B11'],
'C': ['C8', 'C9', 'C10', 'C11'],
'D': ['D8', 'D9', 'D10', 'D11']})
# 将三个 DataFrame 合并为一个
frames = [df1, df2, df3]
result = pd.concat(frames)
print(result)
```
这会打印出一个包含所有三个 DataFrame 数据的 DataFrame。如果您希望在合并时保留每个 DataFrame 的索引,请将参数 ignore_index 设置为 True,如下所示:
```
result = pd.concat(frames, ignore_index=True)
```